Blog TSK

Công nghệ này là khoa học viễn tưởng cách đây 20 năm. Bây giờ nó là thực tế

Hai mươi năm thực sự không phải là dài. Vài thập kỷ trước, trẻ em đọc sách Harry Potter, phim Pixar, Xbox của Microsoft và PlayStation của Sony đang chiến đấu để giành quyền thống trị trò chơi điện tử. Điều đó nghe có vẻ không khác so với năm 2021.

Nhưng công nghệ đã tiến một bước dài trong thời gian đó. Không chỉ công nghệ ngày nay mạnh hơn nhiều so với 20 năm trước, mà rất nhiều tiện ích mà chúng ta nghĩ là khoa học viễn tưởng đã trở thành một phần trong cuộc sống của chúng ta. Rất tiếc, trong một số trường hợp, công nghệ này đã trở nên phổ biến đến mức chúng ta thậm chí không nghĩ nó là công nghệ tiên tiến.

Dưới đây là bảy ví dụ điển hình về các công nghệ được coi là khoa học viễn tưởng chỉ 20 năm trước.

Ô tô tự lái

Gần đây nhất là năm 2004, các nhà kinh tế học nổi tiếng Frank Levy và Richard Murnane của Viện Công nghệ Massachusetts và Harvard, đã lập luận trong cuốn sách The New Division of Labour của họ rằng lái xe là một nhiệm vụ chỉ con người mới có thể làm được. “Người lái xe tải… đang xử lý một luồng thông tin [thị giác, âm thanh và xúc giác] liên tục từ môi trường của anh ta,” họ viết, cho thấy không có máy nào có thể theo kịp. Năm năm sau, Google bắt đầu dự án xe hơi tự lái của mình.

Thực tế là Levy và Murnane đã sai không phải là một đánh giá đáng nguyền rủa mà nó có thể nghe được. Nếu có bất cứ điều gì, đó là bằng chứng cho thấy công nghệ AI ngày nay mạnh mẽ như thế nào khi nó biến việc lái xe tự hành trở thành một khả năng trong thế giới thực. Xe ô tô tự lái và xe tải không phải là yếu tố chính trong hệ thống đường bộ của chúng ta ngày nay và có thể mất nhiều thời gian hơn một chút để triển khai so với một số dự đoán, nhưng chúng khác xa so với khoa học viễn tưởng ngày nay.

Người dịch phổ thông

Andy Boxall / Xu hướng kỹ thuật số

Súng bắn tia của người tư duy, phiên dịch phổ quát là thiết bị bỏ túi được thấy trong nhiều bộ phim khoa học viễn tưởng. Ngày nay, các thiết bị như tai nghe nhét tai thông minh có thể thực hiện khá tốt công việc dịch theo thời gian thực, dựa trên giọng nói. Một người cũng có thể hướng điện thoại camera của họ vào văn bản được viết bằng ngôn ngữ khác và dịch lại cho họ ngay lập tức .

Dịch máy là một trong những thành tựu đáng kinh ngạc của trí tuệ nhân tạo hiện đại, thực hiện giấc mơ AI đã được khám phá trong nửa thế kỷ, nhưng chỉ mới xuất hiện trong vài năm gần đây. Một số bản demo dịch dựa trên giọng nói đặc biệt chói lọi thậm chí còn sử dụng các đoạn giọng nói của chính người nói , được sắp xếp lại để tạo thành các từ mới, để tạo ra giọng nói AI nói ngôn ngữ mà người nói dựa trên đó không thực sự nói. Thật tuyệt vời – nếu bạn cảm thấy thú vị – thứ.

Quảng cáo được cá nhân hóa

Cái này không sexy bằng những cái khác trong danh sách này. Nhưng điều đó cũng cho thấy nó trở nên phổ biến như thế nào. Trong bộ phim năm 2002 Minority Report , có một cảnh trong đó nhân vật chính John Anderton của Tom Cruise đi ngang qua một bảng quảng cáo và hét lên với anh ta, “John Anderton! Bạn có thể sử dụng kỷ lục Guinness ngay bây giờ. ” Vài thập kỷ sau, ý tưởng về một quảng cáo đề cập đến cá nhân chúng ta, sử dụng tên của chúng ta và được nhắm mục tiêu dựa trên những lượt thích và không thích được bày tỏ của chúng ta, là một phần hàng ngày trong cuộc sống của chúng ta.

Các câu hỏi về việc liệu điện thoại của bạn có thực sự đang nghe trộm bạn và sử dụng các cuộc trò chuyện của bạn để đánh bạn bằng quảng cáo hay không (có thể) vẫn là nội dung của các thuyết âm mưu . Nhưng những cái tên như Google và Facebook – một trong số đó còn sơ khai và một trong số đó không tồn tại khi Báo cáo Thiểu số được phát hành – đã vươn lên vị thế khổng lồ về công nghệ bằng cách tích trữ một lượng lớn dữ liệu người dùng và quảng cáo. Và chúng ta cũng đừng quên những biển quảng cáo thông minh phản hồi người dùng trong thế giới thực cũng như trên internet.

Màn hình cảm ứng ở khắp mọi nơi

Getty

Màn hình cảm ứng từng là cách viết tắt của “bạn đang xem một bộ phim hoặc chương trình khoa học viễn tưởng” như những bộ áo liền quần vừa vặn và người ngoài hành tinh với trán kỳ dị. Mặc dù màn hình cảm ứng đã tồn tại trong thế giới thực (công nghệ màn hình cảm ứng điện trở đầu tiên được giới thiệu vào năm 1982), nhưng nó không hề mượt mà hoặc trực quan như các nhà làm phim muốn đề xuất.

Tất cả đã thay đổi vào giữa những năm 2000 với công nghệ như cảm ứng đa điểm mang tính cách mạng của iPhone, không chỉ có thể nhận dạng một lần chạm nhẹ nhàng dựa trên ngón tay mà còn có thể chạm nhiều lần cùng một lúc. Đột nhiên, chúng tôi được đưa vào thế giới của các cử chỉ trên màn hình cảm ứng, trong đó cảm ứng trở thành một trong những cách chính chúng tôi tương tác với các thiết bị. Các công ty như Microsoft đã chứng minh những người tin tưởng lớn vào tương tác dựa trên cảm ứng đến mức họ đã xây dựng hệ điều hành Windows của mình xung quanh nó – như đã thấy ở các thiết bị lai đột phá như Surface .

Trợ lý giọng nói

Control4

Tiếp tục chủ đề về các phương thức tương tác trong tương lai, ý tưởng về một trợ lý AI mà bạn có thể giao tiếp với bạn qua giọng nói đã là một phần của khoa học viễn tưởng kể từ ít nhất là HAL 9000 trong bộ phim kinh điển năm 1968 : 2001: A Space Odyssey . Ngày nay, các trợ lý thông minh do Amazon, Google, Apple và Microsoft tạo ra ở khắp mọi nơi. Và chúng đã được chứng minh là hữu ích hơn rất nhiều và ít giết người hơn HAL 9000. Đó là đôi bên cùng có lợi.

Cuộc gọi video

OLIVIER DOULIERY / AFP qua Getty Images

Trong nói ở trên 2001: A Space Odyssey đã , có một cảnh trong đó nhân vật của Tiến sĩ Floyd thực hiện một cuộc gọi điện video từ không gian về gia đình ở quê nhà. Ngày nay, các cuộc gọi video từ các phi hành gia trên Trạm Vũ trụ Quốc tế không có gì đáng chú ý. (Chà, rõ ràng chúng rất đáng chú ý, nhưng không nhất thiết phải hiếm.)

Trong khi đó, hầu hết mọi người đã trở nên quen thuộc với các nền tảng trò chuyện video như Zoom, Hangouts và Skype trong năm qua hơn họ từng nghĩ. Gọi điện video phổ biến đến mức, trong thời đại làm việc tại nhà, thật trớ trêu khi nói: “Không phải là một cuộc gọi điện video nào khác? Đây là tuần thứ năm của tôi trong tuần này, ”trước khi chọn một máy tính bảng mỏng hơn một bộ bài, và đôi khi trò chuyện với những người ở phía bên kia hành tinh.

Robot thoát hiểm

Những bộ phim như Người ngoài hành tinh đã cung cấp cho chúng tôi Power Loader, một bộ đồ tăng cường có thể được điều khiển bởi người mặc để cung cấp cho họ khả năng nâng cao đáng kể. Vào năm 2021, robot xuất hiện bao gồm từ các sáng tạo kiểu Power Loader tăng cường sức mạnh có thể trợ giúp trong nhà kho, đến những thiết kế có thể giúp những người bị liệt một phần hoàn thành các cuộc chạy marathon , đến các thiết kế có thể giúp cải thiện kỹ năng trượt tuyết của bạn. Muốn cắt nhỏ những con dốc như một người máy ? Bạn đang sống trong thời điểm thích hợp.

Nguồn: DigitalTrends

Đánh giá về Dyson Omni-glide: Bạn có thể muốn loại bỏ Swiffer của mình

Dyson Omni-glide là một trong ba mô hình mới mà công ty sẽ giới thiệu trong năm nay, và từ vẻ ngoài của nó, Omni-Glide đang được định vị như một sự thay thế lâu dài cho Swiffer đã được thử nghiệm. Tuy nhiên, với mức giá 400 đô la, nó thực sự cần phải có tính năng nghiêm túc để thuyết phục mọi người.

Thiết kế Dyson mang tính biểu tượng

Thiết kế của Dyson mang tính biểu tượng và có thể nhận ra ngay lập tức như Apple và những chiếc iPhone của hãng. Omni-glide không khác gì các sản phẩm gần đây khác, chẳng hạn như dòng mạnh mẽ Dyson V11 , với hình dạng giống như tuabin làm cho các khoảng trống của Dyson rất dễ phân biệt. Nó cũng giúp ích cho việc nó có các điểm nhấn màu tím và đỏ rực rỡ giống nhau mang lại cho nó một vẻ ngoài dễ tiếp cận hơn.

Điều đáng chú ý nhất ở đây là nó nhẹ và nhỏ gọn như thế nào so với các Dysons trước đó. Với trọng lượng 4,18 pound, nó làm cho trọng lượng 6,68 pound của V11 Torque Drive cảm thấy nặng khi cầm trên tay – tin tôi đi, điều đó rất đáng chú ý! Đẩy xung quanh Omni-glide thật dễ dàng vì điều này, trong khi sử dụng nó để hút bụi bẩn từ những nơi cao bằng công cụ kẽ hở là một quá trình gần như không tốn nhiều công sức.

Nếu có một lời phàn nàn đang diễn ra mà tôi có về máy hút không dây của Dyson, thì hẳn là tất cả chúng đều yêu cầu bạn gắn trên tường bộ sạc đi kèm của chúng. Ở đây cũng không ngoại lệ với Omni-glide, và bạn chỉ cần thực hiện điều này là rất khó. Tôi muốn có một đế độc lập, đặt tự do, giống như bạn thấy với LG CordZero A9 hoặc Samsung Jet 90 , cả hai đều đi kèm với đế sạc trong hộp có thể chứa một số phụ kiện đi kèm. Thật không may cho công cụ kẽ hở với Omni-glide, nó sẽ cần một ngôi nhà riêng vì không có không gian tích hợp để lưu trữ nó khi nó không được sử dụng.

Một Swiffer với một miếng đệm vĩnh viễn

Với đầu lau con lăn mềm đa hướng, Omni-glide hoạt động hiệu quả giống như máy quét Swiffer truyền thống của bạn mà không cần mua miếng lót thay thế. Thay vào đó, con lăn mềm sẽ nhẹ nhàng chải sàn cứng khi máy hút đang được sử dụng. Và vì nó nằm trên một chiếc cổ có khớp nối, nên không có cách nào sai khi di chuyển nó quanh sàn nhà, đồ nội thất, các cạnh và góc. Thực sự rất thú vị khi hút bụi với Omni-glide vì khớp nối rất mượt – bạn thậm chí có thể di chuyển nó từ bên này sang bên kia mà không ảnh hưởng đến tốc độ quay của bàn chải mềm.

Rõ ràng, lợi thế của nó so với Swiffer truyền thống là bạn không cần phải liên tục mua các miếng đệm thay thế. Đầu làm sạch con lăn mềm thực hiện tốt công việc thu gom các mảnh nhỏ bụi bẩn và mảnh vụn, nhưng tôi nhận thấy rằng các cục vật liệu hoặc lông vật nuôi lớn có thể khó nhặt. Mặc dù có một vài sợi rối có thể nhìn thấy trên các con lăn, nhưng tôi đã nhận thấy rằng tóc vẫn có thể thu lại xung quanh ngọn tóc. May mắn thay, có một chốt trên đầu lăn có thể dễ dàng tháo các con lăn để giúp bạn dễ dàng tiếp cận phần ngọn tóc nơi tóc có xu hướng gom lại. Tôi cũng đánh giá cao cách nó có thể đi vào không gian chật hẹp, bao gồm cả đồ nội thất bên dưới.

Lực hút từ hệ thống tám hình nón xuyên tâm của nó không hoàn toàn mạnh mẽ như V11 Torque Drive, đó là những gì tôi mong đợi vì không có gì có thể vượt qua hiệu suất của mô hình đó, nhưng Omni-glide vẫn là một công cụ dọn dẹp đủ nhanh, trên -sự lộn xộn tại chỗ.

Chỉ để làm sạch hàng ngày nhẹ nhàng

Do kích thước và cảm giác nhẹ, Omni-glide không có thời lượng pin gần như một số máy hút bụi không dây đa năng, hoàn chỉnh hơn. Trên thực tế, nó được đánh giá là có thời lượng pin lên đến 20 phút trước khi được khai thác và cần được đưa trở lại đế sạc. Bạn có thể đổi pin lithium-ion khác để sử dụng liên tục, nhưng chi phí dự phòng là 150 đô la đáng kinh ngạc.

Việc hút bụi thực sự rất thú vị với Omni-glide.

Một lý do khác tại sao nó không dành cho việc làm sạch hạng nặng là vì thùng chứa bụi 0,05 gallon của nó, nhỏ hơn nhiều so với các thùng chứa bụi không dây khác. Khối lượng nhỏ này có nghĩa là nó đòi hỏi phải làm rỗng thường xuyên. Nói về điều đó, tôi rất vui khi nói rằng bạn sẽ không phải lo lắng nhiều về việc bụi bay ngược lại khi đổ thùng ra vì việc ấn chốt xuống sẽ đẩy chất trong thùng ra một cách an toàn.

Về chi phí, thực sự sẽ rất tuyệt nếu có thêm các phụ kiện chuyên dụng với Omni-glide. Công cụ đường nứt đi kèm được thiết kế khéo léo – phần đính kèm bàn chải có thể dễ dàng được gắn trên công cụ đường nứt – nhưng bạn không nhận được bất kỳ thứ gì khác. Tôi sẽ thích các tệp đính kèm bổ sung có thể giúp lau sàn, hoặc thậm chí một loại con lăn khác để làm sạch đồ nội thất, nhưng bạn chỉ nhận được công cụ kẽ hở kết hợp trong hộp.

Cân nhắc thời lượng pin ngắn, thùng chứa bụi nhỏ và ít phụ kiện, hiệu quả nhất cho việc vệ sinh hàng ngày. Đây là loại tốt nhất để sử dụng hàng ngày sau bữa ăn, chỉ vì nó không dành cho những công việc nặng nhọc mỗi tháng một lần.

Sáng tạo là sức hút diệu kỳ để bạn trở nên khác biệt và đa năng trong công việc, cuộc sống. Công cụ mạnh trong tư duy sáng tạo sẽ giúp bạn trở thành một người đầy tự tin như thế. Nếu đã từng biết đến Khoá học “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” được giảng dạy uy tín, chất lượng tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên thì bạn hãy nhanh chóng đăng ký nhé. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để được tư vấn cụ thể.

Nguồn: DigitalTrends

Robot tự tái tạo đang phát triển ở đây – nhưng đừng lo lắng về một cuộc nổi dậy

Alan Winfield cho biết: “Chúng tôi đang cố gắng phát minh ra một cách hoàn toàn mới để thiết kế robot mà không cần con người thực hiện việc thiết kế. Chúng tôi đang phát triển một loại máy hoặc robot tương đương với chọn lọc nhân tạo theo cách mà nông dân đã làm không chỉ trong nhiều thế kỷ, mà trong nhiều thiên niên kỷ… Điều chúng tôi quan tâm là lai tạo robot. Ý tôi là theo nghĩa đen ”.

Winfield, người đã làm việc với phần mềm và hệ thống rô bốt từ đầu những năm 1980, là giáo sư về Người máy nhận thức tại Phòng thí nghiệm Người máy Bristol tại Đại học West of England (UWE). Anh ấy cũng là một trong những bộ não đằng sau Tiến hóa Robot tự động dự án (ARE), một nỗ lực trong nhiều năm được thực hiện bởi UWE, Đại học York, Đại học Edinburgh Napier, Đại học Sunderland và Vrije Universiteit Amsterdam. Những người sáng tạo ra nó hy vọng, nó sẽ thay đổi cách mà người máy được thiết kế và chế tạo. Và tất cả là nhờ mượn một trang từ sinh học tiến hóa.

Khái niệm đằng sau ARE, ít nhất là về mặt giả thuyết, đơn giản. Bạn có thể nghĩ đến bao nhiêu bộ phim khoa học viễn tưởng về nơi một nhóm nhà thám hiểm gan dạ hạ cánh xuống một hành tinh và mặc dù đã cố gắng lên kế hoạch tốt nhất, họ hoàn toàn không chuẩn bị cho bất cứ điều gì họ gặp phải? Đây là thực tế cho bất kỳ tình huống khắc nghiệt mà chúng ta có thể muốn gửi robot, đặc biệt là khi những nơi có thể được hàng chục triệu dặm, như là trường hợp đối với việc thăm dò và có thể cư trú của các hành tinh khác. Hiện tại, các robot như tàu thám hiểm sao Hỏa được chế tạo trên Trái đất, theo mong đợi của chúng tôi về những gì chúng sẽ tìm thấy khi đến nơi. Đây là cách tiếp cận mà các nhà chế tạo rô bốt thực hiện bởi vì không có lựa chọn nào khác.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu có thể triển khai một nhà máy thu nhỏ – bao gồm phần mềm đặc biệt, máy in 3D, cánh tay robot và các thiết bị lắp ráp khác – có thể sản xuất các loại robot tùy chỉnh mới dựa trên bất kỳ điều kiện nào mà nó tìm thấy khi hạ cánh? Những robot này có thể được mài dũa theo cả các yếu tố môi trường và các nhiệm vụ yêu cầu của chúng. Hơn nữa, bằng cách sử dụng sự kết hợp giữa tiến hóa trong thế giới thực và tính toán, các thế hệ tiếp theo của những robot này có thể trở nên tốt hơn nữa trong những thử thách này. Đó là những gì mà nhóm Tiến hóa Robot tự động đang làm việc.

Winfield nói với Digital Trends: “Ý tưởng là những gì bạn hạ cánh trên hành tinh không phải là một loạt robot, nó thực sự là một loạt các RoboFabs,” Winfield nói với Digital Trends, đề cập đến các nhà chế tạo robot LÀ mà ông và nhóm điều tra viên đang chế tạo. “Các robot do RoboFabs sản xuất sau đó được thử nghiệm theo đúng nghĩa đen trong môi trường hành tinh thực và rất nhanh chóng, bạn tìm ra con nào sẽ thành công và con nào không.”

Matt Hale , người đang xây dựng RoboFab và thiết kế quy trình sản xuất robot vật lý, nói với Digital Trends: “Tính năng quan trọng đối với tôi là một robot vật lý sẽ được tạo ra mà không phải được thiết kế bởi một người, nhưng thay vào đó là tự động bởi thuật toán tiến hóa. Hơn nữa, hành vi của cá nhân này trong thế giới vật chất sẽ đưa trở lại thuật toán tiến hóa, và do đó giúp quyết định loại robot nào được sản xuất tiếp theo ”.

Chào mừng đến với EvoSphere

Bắt chước các quá trình tiến hóa thông qua phần mềm là một khái niệm đã được khám phá ít nhất là từ những năm 1940, cùng một thập kỷ mà ENIAC, một robot khổng lồ nặng 32 tấn là máy tính kỹ thuật số điện tử đa năng có thể lập trình được đầu tiên trên thế giới lần đầu tiên. Vào những năm cuối của thập kỷ đó, nhà toán học John von Neumann gợi ý rằng có thể chế tạo một cỗ máy nhân tạo có khả năng tự tái tạo – nghĩa là nó sẽ tạo ra các bản sao của chính nó, sau đó có thể tạo ra nhiều bản sao hơn.

Khái niệm của Von Neumann, có trước trí tuệ nhân tạo hơn nửa thập kỷ, là một cuộc cách mạng. Nó làm dấy lên sự quan tâm trong lĩnh vực được gọi là Sự sống nhân tạo, hay ALife, một sự kết hợp giữa khoa học máy tính và hóa sinh nhằm mô phỏng sự sống tự nhiên và sự tiến hóa thông qua việc sử dụng các mô phỏng máy tính.

Các thuật toán tiến hóa đã cho thấy lời hứa thực sự trong thế giới thực. Ví dụ, một thuật toán di truyền được tạo ra bởi cựu nhà khoa học NASA và kỹ sư Google Jason Lohn đã được sử dụng để thiết kế các thành phần vệ tinh được sử dụng trong các sứ mệnh không gian thực tế của NASA. “Tôi bị cuốn hút bởi sức mạnh của chọn lọc tự nhiên,” Lohn nói với tôi trong cuốn sách của tôi Máy tư duy . Điều gây sốc về thành phần vệ tinh của Lohn, được thuật toán lặp đi lặp lại qua nhiều thế hệ, là nó không chỉ hoạt động tốt hơn bất kỳ thiết kế nào của con người mà còn hoàn toàn không thể hiểu được đối với họ. Lohn nhớ rằng thành phần này trông giống như một “cái kẹp giấy bị uốn cong”.

Đây là điều mà nhóm ARE rất vui mừng – rằng các robot có thể được tạo ra bằng quá trình tiến hóa này có thể được tối ưu hóa theo cách mà không người sáng tạo nào có thể mơ tới. Winfield nói: “Ngay cả khi chúng ta hiểu rõ về môi trường, sự tiến hóa nhân tạo có thể đưa ra những giải pháp mới lạ đến mức không con người nào nghĩ ra.

Có hai phần chính đối với của dự án “EvoSphere” ARE. Khía cạnh phần mềm được gọi là Trình quản lý hệ sinh thái. Winfield nói rằng họ chịu trách nhiệm xác định “những robot nào được giao phối.” Quá trình giao phối này sử dụng các thuật toán tiến hóa để lặp lại các thế hệ rô bốt mới một cách cực kỳ nhanh chóng. Quy trình phần mềm lọc ra bất kỳ rô bốt nào rõ ràng là không thể sống được, do những thách thức trong sản xuất hoặc thiết kế rõ ràng có sai sót, chẳng hạn như rô bốt xuất hiện từ trong ra ngoài. Robot “con” học trong môi trường ảo được kiểm soát, nơi thành công sẽ được khen thưởng. Những người thành công nhất sau đó có mã di truyền của chúng để sinh sản.

Các ứng viên triển vọng nhất sẽ được chuyển cho RoboFab để xây dựng và thử nghiệm. RoboFab bao gồm một máy in 3D (một trong mô hình hiện tại, cuối cùng là ba) để in bộ xương của robot, trước khi giao nó cho cánh tay robot để gắn cái mà Winfield gọi là “nội tạng”. Chúng đề cập đến bánh xe, CPU, cảm biến ánh sáng, động cơ servo và các thành phần khác không thể in 3D dễ dàng. Cuối cùng, cánh tay robot nối dây từng cơ quan với cơ thể chính để hoàn thiện robot.

Winfield nói: “Tôi sẽ không hiểu quá về kỹ thuật, nhưng có một vấn đề với sự tiến hóa trong mô phỏng mà chúng tôi gọi là khoảng cách thực tế. “Nó có nghĩa là những thứ được phát triển độc quyền trong mô phỏng thường không hoạt động tốt khi bạn thử và chạy nó trong thế giới thực. [Lý do là] bởi vì mô phỏng là một sự đơn giản hóa, nó là một sự trừu tượng của thế giới thực. Bạn không thể mô phỏng thế giới thực với độ trung thực 100% trong một ngân sách máy tính hạn chế. ”

Try as you might, it’s tough to simulate the actual dynamics of the real world. For example, locomotion that works in theory may not work in messy reality. Sensors might not provide the kind of clean readings available in simulation, but rather fuzzy approximations of the information.

Bằng cách kết hợp cả phần mềm và phần cứng vào một vòng phản hồi, các nhà nghiên cứu của ARE nghĩ rằng họ có thể đã thực hiện một bước lớn trong việc giải quyết vấn đề này. Khi các robot vật lý di chuyển khắp nơi, thành công và thất bại của chúng có thể được đưa trở lại phần mềm Ecosystem Manager, đảm bảo rằng thế hệ robot tiếp theo thậm chí còn thích nghi tốt hơn.

Rủi ro của những người sao chép vô tình

Winfield cho biết: “Hy vọng lớn nhất là trong khoảng thời gian 12 tháng tới, chúng tôi sẽ có thể nhấn nút bắt đầu và thấy toàn bộ quá trình này chạy tự động.

Tuy nhiên, điều này sẽ không ở trong không gian. Ban đầu, các ứng dụng cho nghiên cứu này có nhiều khả năng tập trung vào các kịch bản không phù hợp trên Trái đất, chẳng hạn như giúp các nhà máy điện hạt nhân ngừng hoạt động. Hale nói rằng mục tiêu cuối cùng của một “hệ thống tự động hoàn toàn để tiến hóa robot thực hiện một nhiệm vụ trong thế giới thực là còn vài thập kỷ nữa”, mặc dù trong thời gian chờ đợi, các khía cạnh của dự án này – chẳng hạn như việc sử dụng các thuật toán di truyền, theo cách nói của Winfield, “Phát triển một dân số không đồng nhất” của robot – sẽ tạo ra những tiến bộ hữu ích gần nhà hơn.

Là một phần của dự án, nhóm có kế hoạch phát hành các tác phẩm của mình theo cách thức mã nguồn mở, vì vậy những người khác có thể xây dựng EvoSpheres nếu họ muốn. Winfield nói: “Hãy tưởng tượng đây là một loại tương đương với một máy gia tốc hạt, ngoại trừ việc thay vì nghiên cứu các hạt cơ bản, chúng tôi đang nghiên cứu hệ số tiến hóa não-cơ thể và tất cả các khía cạnh của nó.

Đối với dòng thời gian của robot tự tái tạo trong không gian, có thể sẽ rất lâu sau khi anh ấy nghỉ hưu. Anh ta có thấy trước thời điểm mà chúng ta sẽ có những đàn robot không gian tự tái tạo không? Có, với cảnh báo. “Thực tế là bạn đang gửi hệ thống này đến một hành tinh với nguồn cung cấp thiết bị điện tử hạn chế, nguồn cung cấp cảm biến hạn chế, nguồn cung cấp động cơ hạn chế có nghĩa là thứ đó không thể chạy trốn vì đó là những nguồn tài nguyên hữu hạn,” ông nói. “Những tài nguyên đó sẽ giảm dần vì các bộ phận sẽ bị lỗi theo thời gian, vì vậy, theo một nghĩa nào đó, bạn đã có một giới hạn thời gian tích hợp vì thực tế là các thành phần đó cuối cùng sẽ bị lỗi – bao gồm cả chính RoboFabs.”

Ông muốn làm rõ “khía cạnh an toàn” này của dự án, có lẽ sẽ tồn tại trong thời gian bao lâu nữa là robot không thể thu hoạch vật liệu từ môi trường xung quanh chúng và sử dụng chúng để in 3D các bộ phận cơ quan quan trọng.

Ông nói: “Lý do mà chúng tôi thích cách tiếp cận có một chút phần cứng tập trung là vì nó dễ dàng dừng quá trình, dễ dàng giết chết quá trình. “Điều chúng tôi không muốn cuối cùng là vô tình tạo ra các bản sao von Neumann . Đó sẽ là một ý tưởng rất tồi ”.

Hiện nay, chỉ có duy nhất khóa học PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên có chia sẻ về 40 nguyên tắc thủ thuật sáng tạo. Đây là môn học bổ ích cho mọi đối tượng, mọi ngành nghề có thể áp dụng và trau dồi phẩm chất sáng tạo. Nếu bạn quan tâm, vui lòng điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.

Nguồn: DigitalTrends