Women with Byte: Vivienne Ming kế hoạch giải quyết ‘những vấn đề lộn xộn của con người’ bằng AI
Xây dựng AI là một chuyện. Trên thực tế, việc đưa nó vào sử dụng và tận dụng nó để cải thiện nhân loại hoàn toàn là chuyện khác. Vivienne Ming làm được cả hai điều đó.
Là một nhà khoa học thần kinh lý thuyết và chuyên gia về AI, Ming là người sáng lập Phòng thí nghiệm Socos, một vườn ươm hoạt động để tìm ra giải pháp cho những gì cô gọi là “các vấn đề lộn xộn của con người” – các vấn đề trong các lĩnh vực như giáo dục, sức khỏe tâm thần và các lĩnh vực khác mà các vấn đề không luôn có các giải pháp rõ ràng.
Ming nói với Digital Trends: “Hầu hết những gì chúng tôi làm là giải quyết một số vấn đề trong thế giới thực – thường là với rất ít dữ liệu.
Mục tiêu theo đuổi mới nhất của công ty? Nhận biết khi nào mọi người bắt đầu có dấu hiệu căng thẳng và lo lắng. Để làm như vậy, nó đang phát triển AI có thể phân tích các mẫu giọng nói, chuyển động của mắt và các chỉ số sinh trắc học khác để xác định xem một người có đang cảm thấy căng thẳng hay lo lắng hay không – ngay cả khi chính họ không nhận thức được điều đó. Ming nói: “Chúng tôi sẽ xây dựng một hình mẫu về bạn và cố gắng hiểu những tác nhân gây căng thẳng trong cuộc sống của bạn là gì và những cách mà bạn có thể can thiệp.
Một hệ thống như vậy sẽ được sử dụng để làm gì? Theo Ming, một chương trình AI phát hiện căng thẳng có thể được sử dụng bởi các trường đại học, doanh nghiệp và các tổ chức y tế cộng đồng để theo dõi sức khỏe tâm thần của các nhóm người trong các tổ chức đó. Cô nói: “Bạn có thể thấy rằng một số chính sách mới ở công ty của bạn hoặc một số thay đổi ở trường đại học của bạn đã thúc đẩy căng thẳng – loại căng thẳng dự báo những hậu quả sức khỏe lâu dài.
Tuy nhiên, Ming cũng thừa nhận khả năng sử dụng công nghệ này một cách phi đạo đức và nhấn mạnh rằng cô không muốn bất kỳ ai sử dụng công nghệ Socos như một công cụ để theo dõi sức khỏe tâm thần của mọi người một cách bí mật hoặc xâm phạm. Cô giải thích: “Tôi có kiến thức nền tảng về không gian đó, và những điều tồi tệ sẽ xảy ra khi các công ty biết chuyện gì đang xảy ra với các cá nhân.
Giữ một lập trường
Ming nói từ kinh nghiệm. Đã có thời gian, cô từng là nhà khoa học trưởng tại Gild, một công ty được thành lập với mục tiêu loại bỏ sự thiên vị trong quá trình tuyển dụng bằng trí tuệ nhân tạo. Thật không may, ở đâu đó, Ming báo cáo đã phát hiện ra rằng phần mềm này đang được các công ty sử dụng theo cách thực sự khiến sự thiên vị trở nên tồi tệ hơn. Nhưng thay vì coi đây là vấn đề, khách hàng đã yêu cầu Gild cung cấp các công cụ mới có thể làm tăng thêm sự thiên vị trong quá trình tuyển dụng.
Ming rời công ty khi cô nhận thấy rằng việc phản đối việc tạo ra những công cụ như vậy là một vấn đề đối với các giám đốc điều hành khác của công ty. Có nhiều cách AI được tạo ra vì những lý do cao cả có thể bị lạm dụng và Ming nói rằng bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực này nên sẵn sàng chống lại điều đó và nếu cần, hãy rời khỏi công ty nếu mọi thứ bắt đầu đi theo hướng đó.
“Bạn có thể nói, ‘Tôi sẽ không bao giờ cho phép ai đó lạm dụng hệ thống này’, và khi đó công ty khởi nghiệp của bạn sắp hết tiền hoặc ngược lại, ai đó đang cung cấp cho bạn một tỷ đô la,” Ming nói. “Ý tôi là đề nghị cho bạn một tỷ đô la để làm điều đó theo nghĩa đen. Bây giờ không dễ dàng để nói không. Nếu bạn không sẵn sàng thoát khỏi những tình huống như vậy, bạn không nên đặt mình vào những tình huống đó ngay từ đầu. ”
Rõ ràng, một hệ thống AI có thể xác định cảm giác của mọi người có thể bị lạm dụng nếu nó rơi vào tay kẻ xấu. Hãy tưởng tượng người sử dụng lao động của bạn hoặc chính phủ đang sử dụng cảm xúc sâu thẳm của bạn để chống lại bạn. Ming nói rằng cô ấy đang làm việc chăm chỉ để đảm bảo rằng AI của cô ấy đang được xây dựng theo cách để nó chỉ có thể được sử dụng để mang lại lợi ích cho mọi người. Cô ấy nói rằng các hệ thống AI mạnh mẽ có thể trở thành “công nghệ độc tài” khi mọi thứ diễn ra không như ý muốn.
Ming nói: “Đối với tôi, hai mối quan tâm lớn nhất là sự lạm dụng có chủ đích và vô ý của các hệ thống này.
AI như một lực lượng tốt
Điều quan trọng, Ming không chỉ là một người tin tưởng vào các phẩm chất của trí tuệ nhân tạo. Cô ấy cũng đưa ra một trường hợp mạnh mẽ về lý do tại sao nỗi sợ hãi về AI thường bị thổi phồng quá mức. Các nhà báo động thường cảnh báo rằng AI có khả năng trở nên siêu thông minh và chiếm lĩnh thế giới trong tương lai không xa – nhưng Ming nói rằng cô ấy không lo lắng về điều đó chút nào. Trong mắt cô ấy, AI mà chúng ta có ngày nay không giống với bất kỳ thứ gì gần giống với viễn cảnh ngày tận thế của AI được đề cập trong khoa học viễn tưởng.
Ming nói: “Chúng tôi chưa phát minh ra bất cứ thứ gì có thể trở nên thông minh đến mức nó sẽ bắt đầu suy nghĩ như chúng tôi, ít hơn là trở thành một siêu trí tuệ. “Đây là một phép ẩn dụ tầm thường, nhưng giống như chúng tôi đã phát minh ra những người dã man đáng kinh ngạc này có thể cờ vây cờ vây chơi tốt hơn rất nhiều so với con người giỏi nhất trên thế giới, nhưng họ thực sự không hiểu gì về . Nó chỉ biết rằng nếu có bàn cờ vây trước mặt, hãy làm những điều này và nó sẽ thắng. Đó là nó.”
Một nỗi sợ hãi phổ biến khác của AI là nó sẽ lấy đi việc làm và khiến nhân loại trở nên lỗi thời trong lực lượng lao động. Ming cũng không mua cái này – ít nhất là không hoàn toàn. Mặc dù cô ấy thừa nhận rằng một số công việc thường xuyên nhất định sẽ có thể được tự động hóa trong tương lai, cô ấy cũng chỉ ra rằng tự động hóa có tiềm năng rất lớn để tạo ra việc làm mới. Điều còn phải xem là liệu mọi người có sẵn sàng cho những công việc mới đó hay không. Ming nói rằng cô ấy không tự tin rằng nhiều người được trang bị đúng cách cho thế hệ công việc tiếp theo và điều chúng ta nên tập trung vào là sử dụng AI để giúp chuẩn bị cho họ.
“Làm thế nào để bạn đưa những người có óc sáng tạo cao, biết cách làm mọi thứ, và sau đó tăng năng suất ồ ạt của họ trong nền kinh tế bằng cách giải phóng họ khỏi tất cả những ràng buộc của kinh nghiệm tồn tại trước đây?” Ming hỏi. “AI sẽ tạo ra rất nhiều việc làm. Trách nhiệm của chúng tôi là có bao nhiêu người chúng tôi sẵn sàng cho những công việc đó. Ngay bây giờ, tôi sẽ bị sốc nếu nó chiếm hơn một hoặc hai phần trăm lực lượng lao động ”.
Ý tưởng ban đầu
Vì vậy, làm thế nào để chúng tôi làm điều đó? Giáo dục là một phần của nó – mặc dù Ming cho rằng chỉ nhận được một nền giáo dục tốt là không đủ khi AI bắt đầu ảnh hưởng lớn đến thế giới việc làm. Cô ấy nói rằng chúng ta cần bắt đầu dạy mọi người cách sử dụng những công cụ mới này theo những cách sáng tạo và độc đáo, thay vì chỉ dạy họ cách mọi thứ hoạt động.
“Tầng lớp trung lưu chuyên nghiệp sắp bị che mắt. Họ được hứa rằng nếu họ được giáo dục tốt, họ sẽ có một công việc trong suốt quãng đời còn lại của mình, ”Ming nói. “Tôi đang nói với bạn rằng nếu chúng ta có thể giữ lời hứa đó trong 10 năm kể từ bây giờ, tôi sẽ rất ngạc nhiên.”
Học viết mã là một điều tuyệt vời, Ming nói, nhưng rất nhiều người biết cách viết mã. Hơn nữa, AI đang viết mã ngày càng nhiều. Điều khiến mọi người trở nên khác biệt trong tương lai không phải là những gì họ biết làm mà là những ý tưởng ban đầu mà họ đưa ra bàn luận.
Tương lai đang giúp mọi người xác định những gì họ có thể mang lại cho bàn ăn.
Môn học mạnh về khả năng vận dụng phương pháp để ứng phó với công việc, cuộc sống chính là PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI. Đây là chìa khoá để tiếp cận với các nguyên tắc thủ thuật giúp tư duy có nền tảng và định hướng hơn. Tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên là một nơi đáng tin cậy để bạn theo học. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.
Nguồn: DigitalTrends
Nghiên cứu đã báo cáo các đặc tính tương tự giữa các mạng thần kinh sâu để dự đoán sự chú ý và vỏ não thị giác sơ cấp (V1) của động vật linh trưởng. Nhà cung cấp hình ảnh: Nobuhiko Wagatsuma
