Geovanny Zambrano / Colorize_bot
Tô màu cho các bức ảnh đơn sắc là một thực hành đã có từ những ngày đầu tiên của nhiếp ảnh. Với việc chụp ảnh màu không có sẵn cho hầu hết người tiêu dùng cho đến những năm 1940, các thành viên của công chúng muốn nâng cao tính chân thực của ảnh thường thử nghiệm với cách thay thế bằng tay. Đó là một nỗ lực vô cùng tốn thời gian liên quan đến màu nước, dầu hoặc phấn màu – và kết quả, mặc dù chắc chắn là đặc biệt, không nhất thiết phải trông thực tế như những gì người tạo ra chúng có thể mong đợi.
Ngày nay, việc chuyển ảnh đen trắng thành ảnh đủ màu dễ dàng hơn rất nhiều – và kết quả còn tốt hơn rất nhiều. Làm thế nào dễ dàng? Tất cả những gì bạn cần làm là đăng hoặc phát hiện một hình ảnh đơn sắc trên Twitter và trả lời nó bằng @colorize_bot . Giống như việc triệu hồi Hành tinh Thuyền trưởng đầy màu sắc, Colorize_bot – như người ta đã biết – sẽ ngay lập tức bắt đầu hoạt động với Crayolas kỹ thuật số của nó, để lại cho người dùng một hình ảnh nhiều màu mới và niềm vui, “Tất nhiên, rất vui được giúp đỡ bạn!” Tất cả điều này xảy ra trong không gian chỉ vài giây.
Và bạn đã có một sinh viên khoa học máy tính và kỹ thuật 21 tuổi đến từ Ecuador – và một số công cụ AI tiện lợi – để cảm ơn vì điều đó.
Một dự án đại dịch
“Colorize_bot chắc chắn là dự án tốt nhất của tôi,” người sáng tạo Geovanny Zambrano nói với Digital Trends.
Như với nhiều dự án hiện đang thực hiện các vòng, Colorize_bot đã phát triển thành cuộc sống kỹ thuật số do hậu quả của đại dịch. Nhận thấy bản thân bị mắc kẹt ở nhà với “rất nhiều thời gian rảnh”, Zambrano quyết định tạo một bot Twitter để thực hành các kỹ năng JavaScript của mình.
Geovanny Zambrano / Colorize_bot
Những công cụ phần mềm đơn giản này, với mức độ hữu ích khác nhau, có thể được kêu gọi để thực hiện nhiều loại hành động tự quản trên Twitter – cho dù đó là tweet các liên kết đến sách điện tử miễn phí trên Amazon hay trộn các tiêu đề tin tức với nhau để tạo hiệu ứng hài hước. “Tôi có nhiều ý tưởng,” anh nói. “Từ một bot xuất bản một cụm từ thúc đẩy mỗi giờ cho đến một bot ‘phiên dịch hàng giờ’. Mục tiêu của dự án là không bao giờ có được người theo dõi. Mục tiêu của tôi chỉ là tạo ra [thứ gì đó hữu ích.] ”
Tại thời điểm này, anh nhớ lại một video trên YouTube mà anh đã xem bảy tháng trước đó trình bày chi tiết cách máy học có thể được sử dụng để sửa lại các bức ảnh cũ. Zambrano đã đưa ra khái niệm xây dựng trên một số công cụ AI này, được cung cấp miễn phí trực tuyến và biến chúng thành một công cụ tô màu. Anh ấy bắt đầu làm việc vào ngày 26 tháng 10 và làm việc trong một tháng, dành khoảng ba hoặc bốn giờ mỗi ngày.
Phiên bản đầu tiên của bot – một phiên bản giới hạn chỉ có thể xử lý một hình ảnh duy nhất trên mỗi tweet – được đăng vào ngày 28 tháng 11 năm 2020.
Cách hoạt động của Colorize_bot
Bất cứ khi nào người dùng gắn thẻ Colorize_bot trong một tweet, nó sẽ được kích hoạt ngay lập tức bằng cách sử dụng webhook theo dõi lệnh triệu hồi 24/7. Khi một đề cập được ghi lại, xử lý và xác thực, nó sẽ tập hợp các hình ảnh đơn sắc và chuyển chúng sang một công cụ AI chỉnh màu khác. Mô hình này không phải do Zambrano tạo ra, mà là một mô hình mã nguồn mở do nhà nghiên cứu Jason Antic phát triển.
Geovanny Zambrano / Colorize_bot
Như được mô tả trên Github , mô hình sử dụng một biến thể của Mạng đối thủ chung (GAN), hệ thống AI phân biệt và tạo ra trước đây đã được sử dụng để tạo ra mọi thứ từ mã di truyền giả mạo của con người đến các bức tranh AI. Công cụ NoGAN có thể được sử dụng để chỉnh màu cho cả hình ảnh tĩnh và video, mặc dù không ngạc nhiên khi công cụ này mất nhiều thời gian hơn một chút. Như Antic giải thích trong một bài đăng về mô hình, thậm chí anh ấy không hoàn toàn chắc chắn về cách nó trích xuất loại dữ liệu mà nó làm để tô màu hình ảnh. Nó chỉ học được điều này từ một lượng lớn dữ liệu, sau đó có thể được đưa ra đúng hướng bằng cách sử dụng các thuật toán thích hợp.
“Dự đoán tốt nhất của tôi là các mô hình đang học một số quy tắc thú vị về cách phối màu dựa trên các dấu hiệu tinh tế hiện diện trong các hình ảnh đen trắng mà tôi chắc chắn sẽ không mong đợi tồn tại,” Antic viết. “Kết quả này dẫn đến các kết quả nhất quán và xác định một cách độc đáo, và điều đó có nghĩa là bạn không có các quyết định về màu sắc mô hình theo dõi bởi vì chúng không phải là tùy ý. Ngoài ra, chúng có vẻ mạnh mẽ đáng kể để ngay cả trong những cảnh chuyển động, kết xuất rất nhất quán. ”
Geovanny Zambrano / Colorize_bot
Hình ảnh hoàn thành sau đó được chuyển lại cho Colorize_bot để đăng lên Twitter. Toàn bộ hệ thống thu thập đề cập ban đầu thông qua phản hồi một tweet chỉ mất 10 giây về mặt xử lý. Tuy nhiên, bot được lập trình chỉ phản hồi 30 giây một lần để không vi phạm các quy tắc của Twitter về gửi thư rác. Nó cũng chỉ phản hồi một lượt đề cập mỗi giờ, cho mỗi người dùng như một cách để tiết kiệm chi phí cơ sở hạ tầng mà Zambrano là sinh viên không thể dễ dàng mua được.
“Hiện tại, tôi phải trả khoảng 30 đô la một tháng để duy trì hoạt động của dự án,” anh nói. “Số tiền này do tôi tự tài trợ, sử dụng tiền tiết kiệm của mình. Trong tương lai, khi tôi không còn có thể trả khoản này nữa, tôi đang nghĩ đến việc yêu cầu một số hình thức quyên góp hoặc tài trợ từ một tổ chức quan tâm. ”
Một thước đo thành công
Bot không hoàn hảo và cũng không phải là một nhân viên thần kỳ. Ví dụ: hình ảnh có độ phân giải thấp cho kết quả có độ phân giải thấp. Đáng chú ý hơn, Zambrano cho biết, Colorize_bot tỏ ra kém cỏi khi tô màu hình ảnh manga, điều mà mọi người thường yêu cầu nó làm. Ông nói: “Điều này, ở cấp độ kỹ thuật, là do mô hình chỉnh màu đã được đào tạo với các hình ảnh thực tế. Khi nó được yêu cầu tô màu các hình ảnh thuộc loại khác với loại mà nó đã được đào tạo, kết quả sẽ kém hoàn hảo hơn.
Geovanny Zambrano / Colorize_bot
Tuy nhiên, nó đã được chứng minh là chính xác một cách ấn tượng trong nhiều trường hợp, đủ để Colorize_Bot đã thu hút hơn 30.000 người theo dõi trên Twitter chỉ trong vài tháng ngắn ngủi. Một tìm kiếm nhanh những người gọi nó vào dịch vụ cho thấy nó được yêu cầu ít nhất vài phút một lần.
“Những câu chuyện hay nhất mà tôi có được là kết quả của sự phát triển của dự án này là những người viết thư cho tôi, cảm ơn tôi vì đã tô màu những bức ảnh cũ của người thân của họ,” Zambrano nói. Một người thậm chí còn gửi cho anh ấy một bức ảnh của mẹ họ, cầm một bức ảnh được đóng khung có hình ảnh tổ tiên được tô màu. Thật khó để tính ra giá trị của một dự án như thế này bằng tiền tệ. Nhưng về mặt cảm giác như những tháng viết mã đó đã được sử dụng tốt? Những câu chuyện này là một dấu hiệu cho thấy anh ấy đã trở thành một người chiến thắng.
“Thật là một khoảnh khắc mà tôi đã sống trong đêm đó, đó là một cảm giác hài lòng, vui vẻ và lạc quan,” anh nói. “Nhìn người mẹ xinh đẹp cầm trên tay bản in của mình khiến tôi biết rằng, rất nhiều lần, những việc chúng tôi làm đơn giản với mục đích giúp đỡ người khác có thể có tác động rất lớn.”
Sáng tạo có phương pháp sẽ giúp chúng ta vượt qua các lối mòn tư duy. Liệu có nơi nào giảng dạy bạn cách sáng tạo? Khoá học ngắn hạn “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” được giảng dạy uy tín, chất lượng tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên sẽ lời đáp hữu ích cho bạn. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.
Nguồn: DigitalTrends
