blogtsk
Google I / O
Trí tuệ nhân tạo đã đạt được những tiến bộ phi thường khi hiểu các từ và thậm chí có thể dịch chúng sang các ngôn ngữ khác. Google đã giúp mở đường ở đây với các công cụ tuyệt vời như Google Translate và gần đây, với sự phát triển của mô hình máy học Transformer. Nhưng ngôn ngữ rất phức tạp – và vẫn còn nhiều việc phải làm để xây dựng AI thực sự hiểu chúng ta.
Mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng đối thoại
Tại Google I / O hôm thứ Ba, gã khổng lồ tìm kiếm đã công bố một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực này với một mô hình ngôn ngữ mới mà nó gọi là LaMDA . Viết tắt của Mô hình Ngôn ngữ cho Ứng dụng Đối thoại, đây là một công cụ ngôn ngữ AI tinh vi mà Google tuyên bố là vượt trội khi hiểu ngữ cảnh trong cuộc trò chuyện. Như CEO Sundar Pichai của Google đã lưu ý, điều này có thể phân tích cú pháp một cách thông minh một cuộc trao đổi như “Thời tiết hôm nay thế nào?” “Nó bắt đầu giống như mùa hè. Tôi có thể ăn trưa bên ngoài. ” Điều đó có ý nghĩa hoàn hảo như một cuộc đối thoại của con người, nhưng sẽ làm bối rối nhiều hệ thống AI đang tìm kiếm nhiều câu trả lời theo nghĩa đen hơn.
LaMDA có kiến thức vượt trội về các khái niệm đã học mà nó có thể tổng hợp từ dữ liệu đào tạo của mình. Pichai lưu ý rằng các câu trả lời không bao giờ đi theo cùng một đường dẫn hai lần, vì vậy các cuộc trò chuyện cảm thấy ít theo kịch bản hơn và phản hồi tự nhiên hơn.
Trong khi nó vẫn đang trong quá trình nghiên cứu và phát triển, Google được cho là sử dụng nó trong nội bộ để khám phá các tương tác mới. Trong Google I / O, nó đã thể hiện một vài cuộc trao đổi gần đây với một cuộc đối thoại ít chính thức hơn, ngẫu nhiên hơn so với cách thông thường mà chúng ta có thể tương tác với một công cụ chatbot như Google Assistant. Hơi vui một chút, đây là những cuộc trò chuyện với một con bot giả dạng, một cách khác nhau, là hành tinh lùn sao Diêm Vương và một chiếc máy bay giấy, trả lời các câu hỏi về bản thân họ. Bản demo nhằm cho thấy cách mô hình có thể thực hiện các cuộc trò chuyện chuyên sâu về bất kỳ chủ đề nào.
Cuối cùng, LaMDA sẽ tạo ra các công cụ AI của Google tốt hơn trong việc theo dõi các cuộc trò chuyện của con người về mặt ngữ cảnh. Pichai đặc biệt gọi Trợ lý Google và tìm kiếm dưới dạng các miền mà điều này sẽ hữu ích.
Xây dựng mô hình đa phương thức
Ông cũng lưu ý rằng công nghệ này đang được sử dụng để tạo ra các mô hình đa phương thức có thể hiểu được hình ảnh, văn bản, âm thanh và video. Ví dụ: điều này có thể được sử dụng để yêu cầu Google Maps lập kế hoạch cho một chuyến đi đường với quang cảnh núi non tuyệt đẹp, kết hợp kiến thức về âm thanh, văn bản và hình ảnh. Nó cũng có thể được sử dụng để tìm kiếm video cao cấp. Một ví dụ khác có thể là yêu cầu chuyển đến đoạn video có tiếng sư tử gầm vào lúc hoàng hôn.
Sáng tạo có phương pháp sẽ giúp chúng ta vượt qua các lối mòn tư duy. Liệu có nơi nào giảng dạy bạn cách sáng tạo? Khoá học ngắn hạn “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” được giảng dạy uy tín, chất lượng tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên sẽ lời đáp hữu ích cho bạn. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.
Nguồn: DigitalTrends
