blogtsk
Thực tế ảo và thực tế tăng cường. in 3d. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Học kĩ càng. Ngôi nhà thông minh. Phương tiện không người lái. Công nghệ sinh trắc học. Vật biến đổi gen. Giao diện não-máy tính.
Đây, theo thứ tự giảm dần, là 10 công nghệ mới nổi được đầu tư nhiều nhất ở Hoa Kỳ, được xếp hạng theo số lượng giao dịch. Nếu bạn muốn biết công nghệ nào sẽ định hình tương lai của chúng ta trong những năm tới, đây có lẽ không phải là một điểm khởi đầu tồi.
Các số liệu đến từ một công cụ dự báo trí tuệ nhân tạo mới khổng lồ do công ty tình báo Pháp xây dựng L’Atelier . Trang web của công ty nhỏ này tuyên bố: “Chúng tôi có ý nghĩa về ngày mai, ngày hôm nay,” tuyên bố trên trang web của công ty nhỏ, công ty đã thực hiện phỏng đoán công nghệ thông minh (với con người thay vì AI) kể từ năm 1978.
Chris DeGraw / Xu hướng kỹ thuật số, Hình ảnh Getty
Gio Tarraf, người đàn ông 33 tuổi, người đã chế tạo mô hình mới, cho biết: “Tôi gọi nó là động cơ trí tuệ công nghệ. “Tôi nghĩ đó là một cái tên khủng khiếp, nhưng bây giờ nó sẽ phải làm.”
Nó chắc chắn không thể tồi tệ hơn nhiều so với những gì chúng ta có ngày hôm nay. Không có gì bí mật khi hầu hết các dự đoán đều khủng khiếp. Một nghiên cứu nổi tiếng kéo dài 20 năm của các chuyên gia, bao gồm 82.361 ước tính xác suất về tương lai, hầu như đều sai. Như bài báo năm 2019 của David Epstein cho The Atlantic , “ Sự mù quáng kỳ lạ của các chuyên gia ”, ghi chú về nghiên cứu: “Khi các chuyên gia tuyên bố rằng các sự kiện trong tương lai là không thể hoặc gần như không thể xảy ra, thì 15% trong số đó đã xảy ra. Khi họ tuyên bố các sự kiện là một điều chắc chắn, hơn một phần tư trong số đó không thể chuyển tải. ”
Geoff Hinton, một trong những người tiên phong đoạt giải Nobel về mạng nơ-ron nhân tạo , từng mô tả tương lai đối với tôi giống như nhìn xuyên qua sương mù. “Khi bạn ở trong sương mù, bạn có thể nhìn thấy những khoảng cách ngắn khá rõ ràng,” anh nói. “Khi bạn nhìn xa hơn một chút, nó mờ hơn. Nhưng sau đó nếu bạn muốn nhìn xa gấp đôi, bạn không thể nhìn thấy gì cả. Đó là bởi vì sương mù là cấp số nhân. Mỗi đơn vị khoảng cách bạn nhìn qua sương mù, nó sẽ mất đi một phần ánh sáng nhất định ”.
Công nghệ không có gì khác biệt. Chúng tôi có thể có một ý tưởng hợp lý về những gì sáu tháng tới sẽ giữ cho công nghệ, nhưng điều này trở nên sơ sài hơn khi chúng tôi dự đoán cả năm 2022. Nhảy về phía trước 5, 10, 15, 25 năm và đó là tất cả nhưng không thể. Các nhà đầu tư mạo hiểm từ lâu đã săn lùng những con kỳ lân, có nghĩa là những công ty lớn hàng tỷ đô la, không chỉ vì họ sinh lời lớn, mà vì họ bù đắp tất cả những sai lầm khác mà họ mắc phải. Bạn chỉ cần một Google hoặc Facebook, hoặc đoán đúng về tiềm năng của điện thoại thông minh vào năm 2000, để tất cả những dự đoán không chính xác tan thành mây khói.
Xây dựng trở lại tốt hơn
Tarraf đã chán ngấy với những dự đoán không chính xác. Ông muốn có một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu hơn để dự báo có thể giúp các nhà đầu tư, chính phủ, các chuyên gia và bất kỳ ai khác có được bức tranh chính xác hơn về hình dạng của công nghệ chưa ra đời. Ông gợi ý, điều này không chỉ có thể giúp kiếm tiền cho công ty của ông mà còn có thể soi sáng một số điểm mù mà mọi người có thể dẫn đến sự thiên vị.
Công cụ thông minh công nghệ của Tarraf sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để sàng lọc qua hàng trăm triệu tài liệu – từ các bài báo học thuật và tài trợ nghiên cứu đến chi tiết tài trợ khởi nghiệp, bài đăng trên mạng xã hội và tin bài – bằng hàng chục ngôn ngữ khác nhau. Nhà tương lai học và nhà văn khoa học viễn tưởng William Gibson nổi tiếng nhận định rằng tương lai đã ở đây, chỉ là nó không được phân bổ đồng đều. Nói cách khác, công nghệ của ngày mai đã được phát minh, nhưng hiện tại nó đang ẩn mình trong các phòng nghiên cứu, các đơn xin cấp bằng sáng chế và vô số các silo khác trên khắp thế giới. Bộ máy trí tuệ công nghệ tìm cách khai quật và tổng hợp chúng.
Tarraf nói với Digital Trends: “Chúng tôi có 100 triệu ấn phẩm từ khắp nơi trên thế giới đến từ hàng chục tạp chí. “Chúng tôi đã có hơn một nghìn tỷ đô la tiền tài trợ. Chúng tôi có 14 triệu bằng sáng chế. Trong phiên bản tiếp theo, bạn sẽ có hơn 100 triệu, tập trung lớn vào các bằng sáng chế của Trung Quốc. Và chúng tôi có dữ liệu đầu tư giai đoạn đầu của các công ty khởi nghiệp công nghệ từ năm 2015 đến nay ”.
Ý tưởng về việc có tất cả các số liệu khác nhau để đánh giá tương lai là mỗi số liệu đưa ra một quan điểm khác nhau – và một mốc thời gian khác nhau. Ví dụ, tài trợ cho khởi nghiệp thường tập trung vào hai hoặc ba năm tới. Đó là bởi vì đó là tốc độ mà các nhà đầu tư muốn thấy một dòng tiền tích cực và có thể là một lối ra. Tất nhiên, không phải mọi công ty khởi nghiệp đều sẽ thành công, nhưng các xu hướng tài trợ rộng rãi có thể cho thấy các lĩnh vực được quan tâm ở đâu.
Trong khi đó, các khoản tài trợ nghiên cứu gần với tầm nhìn từ 5 đến 10 năm trong tương lai. Các bài báo học thuật, đặc biệt là những bài lý thuyết, cung cấp cái nhìn dài nhất về chúng, trải dài đến chân trời công nghệ. Như Tarraf đã chỉ ra, có rất nhiều bài báo trên tạp chí về điện toán lượng tử được xuất bản vào những năm 1990, nhưng lĩnh vực này mới chỉ bắt đầu cất cánh (hoặc ít nhất là ầm ầm trên bệ phóng) ngày nay.
Cũng có những công nghệ nhận được sự chú ý lớn trên các phương tiện truyền thông tin tức, nhưng có lẽ nhỏ hơn rất nhiều so với tiêu đề lớn của chúng. Ông nói: “Công nghệ trong mơ thu hút rất nhiều sự chú ý. “Kính áp tròng điện tử thu hút rất nhiều sự chú ý. Nhưng chúng tôi không thấy họ thu hút được nhiều sự chú ý của giới học thuật. Chúng chỉ là những [công nghệ] rất tuyệt. Tất cả chúng ta đều muốn tưởng tượng về một thế giới nơi chúng ta có thể kiểm soát giấc mơ của mình khi đeo những chiếc kính áp tròng ngộ nghĩnh này ”.
Một khía cạnh khác của động cơ thông minh công nghệ là nhìn rộng hơn vào công nghệ từ khắp nơi trên thế giới. Tarraf nói: “Mọi người đều bị ám ảnh bởi Mỹ hoặc Trung Quốc. “Chúng tôi nhận thấy rằng có sự đổi mới đang diễn ra trên khắp thế giới.” Ví dụ, hãy xem xét Ấn Độ. Tarraf nói: “Không ai nói về sự phát triển của Ấn Độ trong lĩnh vực công nghệ mới nổi. “Nó rất lớn. Không thể tin được. Nó phải được ăn mừng. Chúng ta nên tập trung vào công việc tuyệt vời đang được thực hiện bởi các học giả ở đó. Nhưng họ không nhận được tài trợ, họ không gây được sự chú ý. Đây là những gì động cơ có thể làm. Nó có thể đưa bạn ra khỏi cuộc trò chuyện toàn cầu mà chúng ta đang có, và vào cuộc trò chuyện toàn cầu mà có lẽ chúng ta nên có. ”
Công nghệ của ngày mai để theo dõi
Dựa trên những phát hiện của công cụ trí tuệ công nghệ, không thiếu những thông tin chi tiết hấp dẫn. Ví dụ, Mỹ chiếm ưu thế trong hầu hết các công nghệ mới nổi, mặc dù Canada dẫn đầu về số lượng các thương vụ liên quan đến thu giữ carbon. Đã có 2.000 giao dịch về công nghệ thực tế ảo, tăng cường và hỗn hợp trong 5 năm qua – với số vốn đầu tư gần 2 tỷ USD. Trong cùng khoảng thời gian đó, 1,1 tỷ đô la đã được đầu tư vào công nghệ máy bay không người lái, trong khi công nghệ AI đã thu được 3 tỷ đô la đầu tư.
Còn những công nghệ hot của ngày mai thì sao? Cryonics , hay còn gọi là công nghệ cho phép lưu trữ siêu lạnh, rất lớn. Từ lâu được coi là một công nghệ thích hợp, đã có một cú hích lớn được quan tâm trong hai năm qua. Công nghệ liên quan đến mật mã là cần thiết để vận chuyển và lưu trữ một số vắc xin mRNA COVID-19, nhấn mạnh tính hữu dụng trong thế giới thực của nó.
Thư viện ảnh khoa học / Getty Images
Mã hóa hậu lượng tử cũng rất quan trọng, đề cập đến các cách mã hóa dữ liệu mới cho thế giới lượng tử. Trong năm 2019, gần 50 triệu đô la đã được phân bổ cho chủ đề trong quỹ tài trợ nghiên cứu toàn cầu – nhiều hơn gấp đôi tổng số của năm trước.
Và ai có thể quên giao diện não-máy tính, được hưởng lợi từ sự tăng trưởng tổng vốn đầu tư lớn thứ hai vào năm 2020, sau các chòm sao vệ tinh. Một lần nữa, Mỹ thống trị lĩnh vực này về bằng sáng chế, chiếm gần một nửa trong số gần 200.000 bằng sáng chế BCI được cấp kể từ năm 2015. Trung Quốc đứng thứ hai, với 35.000 bằng sáng chế tương đối nhỏ.
Máy tính cảm ứng, có nghĩa là máy tính hiểu được cảm xúc của con người, đang có nhu cầu trên toàn thế giới – mặc dù Mỹ đang theo sau Trung Quốc và Ấn Độ với tư cách là các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này. Năm 2020, Trung Quốc đã nộp 589 bằng sáng chế về máy tính cảm ứng, so với 37 bằng sáng chế được nộp ở Hoa Kỳ. Tuy nhiên, Mỹ đang dẫn đầu về số lượng các khoản đầu tư liên quan đến lĩnh vực này.
Thoải mái như Gio Tarraf đang nói về tương lai, nhưng anh ấy vẫn chưa thể chia sẻ về tương lai của động cơ trí tuệ công nghệ. Phiên bản tôi thấy được đánh dấu rõ ràng là “demo” và Tarraf lưu ý rằng nó vẫn đang trong quá trình hoàn thiện. Về cách chính xác làm thế nào điều này sẽ được cung cấp như một công cụ công khai (giả sử rằng nó sẽ) vẫn chưa được công bố. Tuy nhiên, có một điều chắc chắn: Anh ấy dự đoán nó sẽ lớn.
“Tôi coi đây là một cách để mở rộng tầm nhìn của bạn về thế giới, giảm sự thiên vị và đưa ra cái nhìn công bằng hơn về những công nghệ thường bị bỏ qua, nhưng điều đó có thể có tác động đáng kể đến cuộc sống của chúng ta,” ông lưu ý.
Phương pháp chính là biểu hiện của trí tuệ. Ai ai cũng có sẵn tiềm năng sử dụng trí tuệ của mình để vận hành công việc, cuộc sống. Những công cụ mạnh để hỗ trợ chúng ta đưa ra các giải pháp tối ưu cho các khó khăn đã được xây dựng từ rất lâu bởi nhà khoa học người Nga. Nếu bạn quan tâm đến việc cải thiện khả năng giải quyết vấn đề và ra quyết định một cách mới mẻ, nhanh chóng thì khóa học PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên là một lựa chọn phù hợp. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.
Nguồn: DigitalTrends
