Khả năng sáng tạo của AI đang được cải thiện nhanh chóng. Bộ phim vui nhộn do GPT3 tạo ra này là bằng chứng

Solicitors, một bộ phim ngắn mới được thực hiện bởi một cặp nhà làm phim sinh viên năm cuối từ Đại học Chapman bắt đầu với cảnh một người phụ nữ ngồi trên ghế dài, đọc sách. Có tiếng gõ cửa. Cô đứng dậy để trả lời thì thấy một người đàn ông trẻ mồ hôi, hơi điên cuồng với mái tóc ngố đang đứng trước cửa nhà cô. “Tôi là Nhân chứng của Jehova,” anh nói. Người phụ nữ trông không ấn tượng. “Xin lỗi, tôi không nói chuyện với luật sư,” cô ấy trả lời. Người đàn ông cố gắng thu hút sự chú ý của cô. “Tôi có một câu chuyện tuyệt vời,” anh nói với cô.

Có hai khúc mắc trong Solicitors . Một – cũng như nhiều phim ngắn kiểu O. Henry – là một tiết lộ vào phút cuối làm thay đổi nhận thức của chúng ta về những gì đã dẫn đến thời điểm đó. Cái còn lại được tiết lộ ngay trước. Mặc dù chúng tôi sẽ không làm hỏng phần trước (thôi nào, đoạn ngắn chỉ kéo dài vài phút) nhưng phần thứ hai trong số này quan trọng hơn: Mọi thứ sau 20 giây đầu tiên của kịch bản phim đều được viết bởi AI

“Thử thách lớn nhất đối với tôi, diễn xuất trong một bộ phim do AI viết kịch bản, là cố gắng tìm động lực cho nhân vật và ý định của tôi trong cuộc đối thoại của tôi.”

Trong khi không thiếu những bộ phim tuyệt vời viết về trí tuệ nhân tạo tiên tiến, từ The Matrix đến Terminator và Her to Ex Machina , có rất ít bộ phim có thể khẳng định được viết bởi AI tiên tiến Is Solicitors là một hương vị của công nghệ- thúc đẩy giải trí đến?

“Tôi đã tìm thấy chương trình AI [chúng tôi đã sử dụng] khi đang buồn chán trong lớp, cố gắng trông như thể tôi đang chú ý đến Zoom”, Jacob Vaus , đạo diễn kiêm nhà quay phim của đoạn phim ngắn, nói với Digital Trends. “Ngay lập tức, tôi bị mắc câu. Tôi thích nhập những câu chuyện ngắn mà tôi đã viết và xem nó đưa chúng đến đâu, hoặc giới thiệu một khởi đầu điên rồ và xem câu chuyện sẽ đi đến đâu. Bởi vì chúng tôi là sinh viên điện ảnh, chúng tôi ngay lập tức chạy với ý tưởng. Nó có thể viết kịch bản? Nội dung nào chúng ta có thể làm để thúc đẩy điều này? Làm thế nào chúng ta có thể sáng tạo? ”

Sau khi được tạo ra một đầu người dưới dạng một sự cố kích động, AI đã được sử dụng để tạo ra kịch bản – bao gồm cả phần kết của cốt truyện. ( Bạn có thể đọc kịch bản trực tuyến tại đây .) “Chúng tôi nghĩ nó thật hài hước, nhưng cũng thật tuyệt vời khi nó đưa kịch bản đến những cực điểm như vậy,” Eli Weiss , người sản xuất Solicitors , nói với Digital Trends. “Từ quan điểm của một câu chuyện, nó đạt được tất cả những nhịp đập mà bạn muốn từ một câu chuyện – ngay cả khi theo một cách kỳ quặc.”

Vaus nói rằng, “Chúng tôi đã chết khi chúng tôi đọc nó lần đầu tiên. Cách nó sử dụng các chi tiết ngay từ đầu, một cách có lý, nhưng cũng vô nghĩa, khiến tôi rất điên rồ. ”

Hãy dành một suy nghĩ cho các diễn viên. “Thử thách lớn nhất đối với tôi, diễn xuất trong một bộ phim do AI viết kịch bản, là cố gắng tìm động lực cho nhân vật và ý định của tôi trong cuộc đối thoại của tôi,” diễn viên Ashton Herrild, người đóng vai khách trước cửa nhà, nói với Digital Trends. “Thông thường, công việc của diễn viên là tưởng tượng hoàn cảnh và nhân vật sẽ nói và làm những điều này. Nhưng trong một kịch bản được viết bởi AI, không có bất kỳ ý nghĩa cơ bản nào để tìm – chỉ để ban tặng ”.

Máy làm phim

Đây không phải là lần đầu tiên AI được sử dụng để viết kịch bản. Vài năm trước, nam diễn viên Zach Braff đã trình diễn một đoạn độc thoại viết bằng máy trong vai của anh ấy Scrubs nhân vật , JD. “Một bệnh viện rất giống một trường trung học”, một phần của nó viết. “Người đàn ông tuyệt vời nhất đang chết, và bạn là người duy nhất muốn ăn cắp đồ của bố anh ấy.”

Các thuật toán này sinh sản, tập huấn về một lượng lớn dữ liệu, có thể được sử dụng để tạo ra nội dung mới-nhưng-lạ-quen thuộc bằng cách nuốt một lượng lớn vật chất, cho dù đó là tiểu thuyết Harry Potter , Trò chơi vương quyền hoặc các kịch bản bộ phim sitcom được yêu mến. Về bản chất, kết quả là một phiên bản hiện đại, hiểu biết về công nghệ của của phương pháp William Burroughs cắt ghép : Một kỹ thuật siêu thực để tạo ra một thứ gì đó mới mẻ từ một thứ hiện có bằng cách cắt nhỏ và dán lại với nhau theo thứ tự ngẫu nhiên. Các sản phẩm cuối cùng, trong trường hợp các tập lệnh được tạo theo thuật toán, thường rất buồn cười. Những gì họ thường không đặc biệt hay – ít nhất là theo cách mà chúng ta có thể đánh giá một kịch bản Hollywood là hay.

“Vì hiếm khi có một người tạo kịch bản duy nhất cho một bộ phim, nên ý tưởng tích hợp các công cụ AI vào chu trình viết và phát triển không hoàn toàn là ‘ăn cắp cảnh’ như người ta tưởng.”

GPT-3 , AI Solicitors sử dụng, là một câu chuyện khác. Là phần tiếp theo của thuật toán tạo văn bản, ít nhất là bán nghiêm trọng, được coi là quá nguy hiểm để được phát hành (thực tế là trước khi nó được phát hành), GPT-3 là một mạng thần kinh xử lý ngôn ngữ tự nhiên do OpenAI tạo ra. Được gieo bằng một vài câu, giống như phần đầu của kịch bản về một người đàn ông đến trước ngưỡng cửa nhà của ai đó, mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước của GPT sẽ tạo ra một cách thuyết phục văn bản chân thực – ít nhất là về giọng điệu và phong cách – cho tài liệu nguồn của nó. Nó nhanh chóng tạo ra làn sóng khi phát hành. Tờ Guardian của Vương quốc Anh, một ấn phẩm, ở nhiều điểm khác nhau, có sự ủy thác của một số nhà báo vĩ đại nhất thế giới, đã đăng một bài báo do GPT-3 viết. Nó đặt tiêu đề là, “ Một người máy đã viết toàn bộ bài báo này. Bạn đã sợ hãi chưa, con người? ”

Năm 1959, nhà khoa học và tiểu thuyết gia người Anh CP Snow đã viết một bài tiểu luận nổi tiếng, có tựa đề ” Hai nền văn hóa “, trong đó ông lập luận rằng “đời sống trí thức của toàn bộ xã hội phương Tây” được chia thành hai phe: Khoa học khó và kỹ thuật trên mặt khác và nhân văn. Hai điều này, ông lập luận, để “mất mát tuyệt đối” của chúng tôi không trộn lẫn. Ngày nay, có vẻ như những bức tường giữa hai nền văn hóa này đang sụp đổ nhanh hơn nhiều người nghĩ.

Những trường quay hàng đầu thế giới không còn là những trường quay cổ điển theo khuôn mẫu của Hollywood. Họ là các công ty công nghệ như Netflix, Apple, Hulu và Amazon và giống như bất kỳ công ty công nghệ nào đáng giá, họ thường xuyên sử dụng các giải pháp công nghệ cao cho các vấn đề sáng tạo. Netflix, chẳng hạn, không giấu giếm vai trò của Dữ liệu lớn trong việc xác định dự án nào sẽ được ủy quyền. Cùng với túi tiền cực kỳ sâu, sự chính xác liên quan đến những gì nó nên và không nên thực hiện đã giúp nó chọn người chiến thắng với tốc độ có thể khiến Usain Bolt phải chậm lại để lấy hơi.

Những người khác đang tiến xa hơn nữa việc sản xuất có sự hỗ trợ của công nghệ. Các công ty tư vấn AI như Ep Sư phạm của Vương quốc Anh, từng được Malcolm Gladwell làm hồ sơ cho The New Yorker , sử dụng dữ liệu không chỉ để nói liệu một dự án có đáng để theo đuổi hay không, mà còn để đưa ra đề xuất về cách các dự án đó có thể được tinh chỉnh một cách sáng tạo để khiến chúng sinh lợi hơn có khả năng giành được giải thưởng. Trong khi đó, tương lai truyền thông nhà làm phim thuật toán và Alexis Kirke chịu trách nhiệm làm phim phân nhánh dựa trên phản ứng sinh lý của những người xem chúng (chỉ nêu một ví dụ về công việc của anh ấy).

Chỉ là một công cụ khác dành cho người sáng tạo

Thật dễ dàng để xem một bộ phim như Solicitors và nhìn thấy một cái nhìn thoáng qua về tương lai của sự sáng tạo mà ở đó các nhà viết kịch bản sẽ không còn cần đến sự tồn tại của nó nữa. Nhưng điều đó không chính xác. Có thể tốt như GPT-3, khó có khả năng các nhà biên kịch hàng đầu như Sofia Coppola hay Aaron Sorkin sẽ sớm rung động trước những bộ phim Hollywood được trả thù lao cao, có nguồn gốc bền vững bất cứ lúc nào. Các công cụ như GPT-3 cuối cùng chỉ là: Công cụ. Chúng sẽ đóng một vai trò nào đó trong tương lai của ngành giải trí, nhưng theo cách tăng cường chứ không phải thay thế.

Kirke nói với Digital Trends: “Vì hiếm khi có một người tạo kịch bản duy nhất cho một bộ phim, nên ý tưởng tích hợp các công cụ AI vào chu trình viết và phát triển không hoàn toàn là ‘ăn cắp cảnh’.

Theo Kirke, những loại công cụ này đại diện cho bước tiếp theo trong một quy trình đã bị các chương trình mà chúng ta hiện nay coi là đương nhiên như trình kiểm tra chính tả khiêm tốn. “Một lượng lớn kinh nghiệm đã được hệ thống hóa bởi các nhà văn, nhà sản xuất, đạo diễn, biên tập kịch bản, v.v.”, anh nói. “Bạn muốn giảm số lượng trạng từ và tính từ trong kịch bản của mình? Có một thuật toán cho điều đó. Bạn muốn đảm bảo rằng tất cả các hộp thoại của các nhân vật đều có âm thanh khác biệt với nhau? Có một thuật toán cho điều đó. Bạn muốn tạo các bản viết lại thay thế, ít sáo rỗng hơn của một trang mà vẫn giữ được ý nghĩa chung của nó? Có một thuật toán cho điều đó. ”

Một AI sẽ tự động tạo ra một vài trang ý tưởng khoa học viễn tưởng hoặc kinh dị để truyền cảm hứng cho một nhà văn con người chỉ là một sự lặp lại khác của điều này, giống như một con bot xem xét văn bản của bạn và cho bạn biết liệu các kịch bản thuộc loại đó có đã kiếm tiền tại phòng vé trong quá khứ. (Phần mềm GPT-3 được Vaus và Weiss sử dụng có tên là Short Read . Trang web của nó mô tả nó như một sự hỗ trợ cho khối nhà văn. “Chỉ cần nhấp vào nút và AI sẽ tiếp tục viết câu chuyện của bạn, tạo ra những ý tưởng sáng tạo mới và diễn biến câu chuyện.” )

Kirke nói: “Đừng nhầm, các thuật toán học máy đang bùng nổ. “Trong tương lai, họ sẽ có thể hợp tác với chúng tôi để phát triển các cấu trúc phim nhất định, cũng như giọng văn và phong cách viết của chúng tôi. Và chúng ta cũng đừng quên một độc giả và giám đốc điều hành cấp thấp của Hollywood tội nghiệp, người phải cày nát rất nhiều kịch bản kinh khủng mỗi cuối tuần, xoay xở tầm thường để có được thứ vàng lấp lánh nhỏ bé đó. Không thể nghi ngờ rằng các thuật toán ML có thể được sử dụng để giảm bớt khối lượng công việc đầu óc của những người này, để thu hẹp sự tập trung của họ bằng cách làm nổi bật các kịch bản humdrum rõ ràng và các zingers tiềm năng? ”

Solicitors còn lâu mới giới thiệu đầy đủ về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tương lai của ngành sản xuất phim. Tuy nhiên, với thời lượng dưới bốn phút, chúng tôi có thể coi đây là một đoạn giới thiệu đoạn giới thiệu khá hay.

Khi không thể tìm ra bất cứ cách nào, cần xử lý ra sao để đạt mục tiêu? Thực tế, có một nguồn lực rất lớn để gỡ khóa cho bài toán trên. Hơn nữa, bạn cũng sẽ được biết các giải pháp để có thể chuyển hóa bản thân, có thể điều tiết môi trường thông qua hàng loạt phương pháp được nghiên cứu tỷ mỷ. Toàn bộ nguồn lực đồ sộ để hỗ trợ bạn sống hạnh phúc hơn sẽ được cung cấp trong khóa học PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên. Rất vui mừng khi được chuyển thông tin này đến bạn vào ngay lúc này. Hãy đăng ký tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743/ 089 668 36 31 để cùng mở mọi ổ khóa cản trở con đường đến mục tiêu của bạn.

Nguồn: DigitalTrends

Máy bay không người lái tìm kiếm và cứu hộ qua điện thoại giống như Find My iPhone thêm đôi cánh

Đối với bất kỳ ai đã từng làm thất lạc iPhone của mình, ứng dụng “Find My” của Apple là một công cụ thay đổi trò chơi dựa trên phép thuật thuần túy. Đăng nhập vào ứng dụng, nhấn vào nút để phát âm báo trên thiết bị MIA của bạn và trong vài giây, thiết bị sẽ phát ra tiếng ồn lớn – ngay cả khi điện thoại của bạn được đặt ở chế độ im lặng – cho phép bạn tìm thiết bị cầm tay bị mất. Vâng, nó thường bị mắc kẹt sau đệm ghế sofa của bạn hoặc để úp trên kệ ở đâu đó.

Bạn có thể nghĩ về SArdo, một dự án máy bay không người lái mới được tạo ra bởi các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm NEC Europe GmbH của Đức, như ứng dụng “Tìm của tôi” của Apple. Sự khác biệt là, trong khi việc tìm thấy iPhone của bạn thường chỉ là một vấn đề thuận tiện, công nghệ do các nhà điều tra NEC phát triển có thể là một cứu cánh theo đúng nghĩa đen.

“SARDO là một giải pháp [máy bay không người lái] được thiết kế để khoanh vùng các nạn nhân trong các tình huống thảm họa bằng cách chỉ tận dụng kết nối di động của họ,” Antonio Albanese, một cộng sự nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm NEC Châu Âu, nói với Digital Trends. “Ý tưởng là để điều chỉnh kỹ thuật đa phương tiện di động cổ điển, dựa trên ước tính khoảng cách mục tiêu đồng thời từ một số mỏ neo, ví dụ, các trạm gốc, cho trường hợp chỉ có một mỏ neo di chuyển duy nhất.”

Đối với những người mới bắt đầu, SARDO bề ngoài là viết tắt của “Giải pháp dựa trên DrOne của Tìm kiếm và Cứu hộ”. Trong khi không thiếu các dự án đã điều tra việc sử dụng máy bay không người lái cho các nhiệm vụ tìm kiếm và cứu hộ ở những nơi như vùng thiên tai, điều khiến SARDO đứng vững là cách nó theo dõi những người mất tích: Bằng cách sử dụng tín hiệu điện thoại của họ.

SARDO để giải cứu

Để bắt đầu, SARDO thực hiện phép đo thời gian bay bằng cách sử dụng thông tin trích xuất từ ​​tín hiệu của điện thoại thông minh của người dùng để ước tính khoảng cách của họ. Các công cụ máy học sau đó được áp dụng để tìm ra vị trí chính xác của con người, thậm chí bù đắp cho các tình huống trong đó tín hiệu di động bị ảnh hưởng bất lợi bởi đống đổ nát. Nếu người được tìm kiếm đang di chuyển, một thuật toán học máy khác sẽ bắt đầu hoạt động để đánh giá quỹ đạo của họ dựa trên chuyển động hiện tại. Sau khi tiến hành quét một khu vực, hệ thống máy bay không người lái SARDO sẽ tự động thay đổi vị trí của nó để gần nạn nhân hơn để lấy ra các phép đo khoảng cách chính xác hơn.

“Theo hiểu biết tốt nhất của chúng tôi, đây là giải pháp tìm kiếm và cứu nạn bằng máy bay không người lái đầu tiên có thể xác định vị trí chính xác các nạn nhân mất tích chỉ thông qua điện thoại di động,” Albanese nói. “Có những giải pháp đối thủ cạnh tranh, nhưng chúng dựa vào các cảm biến khác – [chẳng hạn như] IR hoặc camera nhiệt – hoặc sử dụng tín hiệu băng thông siêu rộng đặc biệt, những tín hiệu này… không được sử dụng bởi các mạng di động thông thường. SARDO tận dụng tối đa tỷ lệ thâm nhập ngày càng cao của điện thoại di động trong xã hội của chúng ta để cung cấp hệ thống bản địa hóa khẩn cấp plug-and-play phổ biến. ”

Ý tưởng theo dõi mọi người thông qua tín hiệu điện thoại của họ là thông minh, đặc biệt là vì nó giúp bạn có thể tìm kiếm cả những người cụ thể (điều mà các phương pháp tìm kiếm và cứu hộ bằng máy bay không người lái khác không thể dễ dàng làm được) và truy xuất danh tính của các cá nhân khi cần thiết. Nhưng cũng có một chút công nghệ thông minh hơn nhiều.

Đang tiến hành kiểm tra thực địa

Vấn đề tiềm ẩn lớn đối với công nghệ như thế này là, trong một kịch bản thiên tai, không có gì đảm bảo rằng điện thoại di động sẽ hoạt động. Ví dụ, khi cơn bão Harvey đổ bộ bờ biển Texas vào năm 2017, nó đã đánh sập 70% tháp di động , tổng cộng hơn 360, ở các khu vực bị ảnh hưởng. Trong khi đó, cơn bão Katrina đã đánh sập tổng cộng khoảng 1.000 tháp xà lim vào năm 2005.

Vậy làm cách nào để bạn đảm bảo rằng một máy bay không người lái đang cố gắng theo dõi mọi người bằng tín hiệu điện thoại của họ có thể làm như vậy? Đơn giản: Bạn tự biến chiếc máy bay không người lái thành một trạm cơ sở di động nhẹ, bay được.

“Chúng tôi [cho đến nay] đã thử nghiệm nguyên mẫu trong một số thử nghiệm thực địa,” Albanese nói. “Đầu tiên, chúng tôi đã xác thực mô hình lỗi của mình và chứng minh thực nghiệm sự phụ thuộc của phương sai lỗi vào khoảng cách thực tế giữa UAV và [thiết bị của người dùng]. Sau đó, chúng tôi đã thử nghiệm bản địa hóa [mạng nơ-ron phức hợp] cho các độ cao và tốc độ người dùng khác nhau của UAV. Cuối cùng, chúng tôi đã đánh giá hiệu suất SARDO vòng kín, cho thấy rằng nó cần vài vòng quay hoàn chỉnh để đạt được lỗi nội địa hóa thấp đối với các tốc độ người dùng khác nhau. ”

Hiện tại, công nghệ này chỉ có thể hoạt động trong môi trường ngoài trời. Tuy nhiên, Albanese cho biết đội hy vọng điều này sẽ thay đổi trong tương lai với việc bổ sung nội địa hóa trong nhà.

“Vì chúng tôi đã phát triển nguyên mẫu của mình bằng phần cứng sẵn có, nên chúng tôi có thể cung cấp SARDO như một sản phẩm mô-đun phần mềm để thực thi trên các giải pháp phần cứng có sẵn hoặc thậm chí là một giải pháp hoàn chỉnh bao gồm cả UAV và trạm gốc,” ông đã lưu ý.

Ông nói rằng đã nhận được sự quan tâm từ các cơ quan an toàn công cộng, mặc dù chưa có quyết định cuối cùng về việc áp dụng nó.

Một bài báo mô tả công việc đã được xuất bản gần đây trên tạp chí IEEE Trans Transaction on Mobile Computing .

Sức mạnh nào có thể khiến bạn đối đầu với những thử thách bất ngờ ập đến? Bạn chọn chuẩn bị trước để sẵn sàng hay run rẩy chấp nhận hậu quả? Sự chuẩn bị trước luôn vô cùng quan trọng. Trong các chuẩn bị, chuẩn bị về tư duy, chuẩn bị nhận thức, chuẩn bị hiểu biết là gốc rễ. Cây không thể lớn ra hoa kết trái trên một nền tảng yếu ớt. Ngay bây giờ, hãy cho mình vun bồi nguồn gốc của năng lực đối diện với thách thức. Bằng cách tham gia khóa học PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên, bạn sẽ có được phiên bản mới mạnh mẽ hơn trước đây. Đăng ký tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743/ 089 668 36 31. Hãy cùng chinh phục!

Nguồn: DigitalTrends

AI nhận dạng hình ảnh có một điểm yếu lớn. Đây có thể là giải pháp

Có thể bạn đã quen thuộc với deepfakes , “phương tiện tổng hợp” được thay đổi kỹ thuật số có khả năng đánh lừa mọi người nhìn hoặc nghe những điều chưa bao giờ thực sự xảy ra. Các ví dụ đối nghịch giống như các trò chơi sâu cho các hệ thống AI nhận dạng hình ảnh – và mặc dù trông chúng thậm chí không hơi xa lạ đối với chúng ta, nhưng chúng có khả năng khiến máy móc kinh ngạc.

Cách đây vài năm , các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo của Viện Công nghệ Massachusetts (CSAIL) đã phát hiện ra rằng họ có thể đánh lừa các thuật toán nhận dạng hình ảnh tinh vi thành những vật thể khó hiểu chỉ bằng cách thay đổi một chút kết cấu bề mặt của chúng. Đây cũng không phải là những pha trộn nhỏ.

Trong cuộc trình diễn của các nhà nghiên cứu, họ cho thấy rằng có thể có được một mạng lưới thần kinh tiên tiến để nhìn vào một con rùa in 3D và thay vào đó là một khẩu súng trường. Hoặc nhìn vào một quả bóng chày và đi đến kết luận rằng đó là cà phê espresso.

Các ví dụ về đối thủ thể hiện một lỗ hổng hấp dẫn khi nói đến cách các hệ thống AI trực quan nhìn thế giới. Nhưng chúng cũng như bạn có thể mong đợi từ một lỗ hổng làm nhầm lẫn một con rùa đồ chơi mới với một khẩu súng trường, là một điều đáng báo động. Đó là một trong những vấn đề mà các nhà nghiên cứu đang tìm cách vá trong tuyệt vọng.

Giờ đây, một nhóm các nhà nghiên cứu khác từ MIT đã đưa ra một hệ thống mới có thể giúp tránh các đầu vào “đối nghịch”. Trong quá trình này, họ đã tưởng tượng ra một trường hợp sử dụng thực sự đáng sợ cho các ví dụ đối nghịch, một trường hợp có thể, nếu được thực hiện bởi tin tặc, sẽ được sử dụng để gây hiệu ứng chết người.

Kịch bản là: Xe ô tô tự hành ngày càng tốt hơn trong việc nhận thức thế giới xung quanh. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu đột nhiên, các camera tích hợp dựa trên đầu vào trực quan trong ô tô bị cố ý hoặc vô tình kết xuất không thể xác định những gì đang ở phía trước của họ? Việc phân loại sai một đối tượng trên đường – chẳng hạn như không xác định chính xác và đặt người đi bộ – có thể thực sự rất rất tồi tệ.

Chống lại các cuộc tấn công của đối thủ

“Nhóm của chúng tôi đã làm việc tại giao diện của học sâu, người máy và lý thuyết điều khiển trong vài năm – bao gồm cả nghiên cứu về việc sử dụng RL sâu [học tăng cường] để huấn luyện robot điều hướng theo cách có ý thức xã hội xung quanh người đi bộ,” Michael Everett , một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Khoa Hàng không và Du hành vũ trụ MIT, nói với Digital Trends. “Khi chúng tôi đang suy nghĩ về việc làm thế nào để đưa những ý tưởng đó lên các phương tiện lớn hơn và nhanh hơn, các câu hỏi về độ an toàn và độ bền trở thành thách thức lớn nhất. Chúng tôi đã nhìn thấy cơ hội tuyệt vời để nghiên cứu vấn đề này trong học tập sâu từ quan điểm kiểm soát mạnh mẽ và tối ưu hóa mạnh mẽ. ”

Học tăng cường là một cách tiếp cận dựa trên thử-và-sai đối với học máy, nổi tiếng, đã được các nhà nghiên cứu sử dụng để khiến máy tính học cách chơi trò chơi điện tử mà không cần được dạy cách rõ ràng. Thuật toán dựa trên mạng nơ-ron sâu và học tập củng cố mới của nhóm được gọi là CARRL, viết tắt của Certified Adversarial Robustness for Deep Reinforcement Learning. Về bản chất, đó là một mạng lưới thần kinh với một lượng hoài nghi tăng thêm khi nói đến những gì nó đang nhìn thấy.

Trong một lần trình diễn công việc của họ, được hỗ trợ bởi Ford Motor Company, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một thuật toán học tăng cường có thể chơi trò chơi Atari cổ điển Pong . Tuy nhiên, không giống như những người chơi trò chơi RL trước đó, trong phiên bản của họ, họ đã áp dụng một cuộc tấn công đối nghịch khiến tác nhân AI đánh giá vị trí bóng của trò chơi, khiến người chơi nghĩ rằng nó thấp hơn một vài pixel so với thực tế. Thông thường, điều này sẽ khiến người chơi AI gặp bất lợi lớn, khiến nó liên tục thua đối thủ máy tính. Tuy nhiên, trong trường hợp này, tác nhân RL nghĩ về tất cả các vị trí mà quả bóng có thể ở, và sau đó đặt mái chèo vào nơi nào đó mà nó sẽ không bị trượt bất kể sự thay đổi vị trí.

“Loại thuật toán học sâu mạnh mẽ mới này sẽ là yếu tố cần thiết để đưa các kỹ thuật AI đầy hứa hẹn vào thế giới thực.”

Tất nhiên, trò chơi được đơn giản hóa hơn rất nhiều so với thế giới thực, như Everett thừa nhận.

“Thế giới thực có nhiều sự không chắc chắn hơn so với trò chơi điện tử, từ các cảm biến không hoàn hảo hoặc các cuộc tấn công của đối thủ, có thể đủ để đánh lừa các hệ thống học sâu đưa ra các quyết định nguy hiểm – [chẳng hạn như] phun sơn một chấm trên đường [có thể gây ra xe tự lái] để rẽ sang làn đường khác, ”anh ta giải thích. “Công việc của chúng tôi trình bày một thuật toán RL sâu, có thể chứng nhận là mạnh mẽ đối với các phép đo không hoàn hảo. Sự đổi mới quan trọng là, thay vì tin tưởng một cách mù quáng vào các phép đo của nó, như được thực hiện ngày nay, thuật toán của chúng tôi suy nghĩ thông qua tất cả các phép đo có thể đã được thực hiện và đưa ra quyết định xem xét kết quả trong trường hợp xấu nhất. ”

Trong một minh chứng khác, họ cho thấy rằng thuật toán có thể, trong bối cảnh lái xe mô phỏng, có thể tránh va chạm ngay cả khi các cảm biến của nó đang bị tấn công bởi kẻ thù muốn tác nhân va chạm. Everett nói: “Loại thuật toán học sâu mạnh mẽ mới này sẽ là yếu tố cần thiết để đưa các kỹ thuật AI đầy hứa hẹn vào thế giới thực.

Còn nhiều việc phải làm

Vẫn còn là những ngày đầu cho công việc này và còn nhiều việc cần phải làm. Ngoài ra còn có một vấn đề tiềm ẩn mà trong một số trường hợp, điều này có thể khiến tác nhân AI hoạt động quá thận trọng, do đó làm cho nó hoạt động kém hiệu quả hơn. Tuy nhiên, đó là một phần nghiên cứu có giá trị có thể có những tác động sâu sắc trong tương lai.

“[Có những dự án nghiên cứu khác] tập trung vào việc bảo vệ chống lại [một số loại] ví dụ đối nghịch, trong đó công việc của mạng nơ-ron là phân loại một hình ảnh và nó đúng [hoặc] sai, và câu chuyện kết thúc ở đó,” Everett nói, khi được hỏi về vấn đề súng trường đấu rùa cổ điển. “Công việc của chúng tôi được xây dựng dựa trên một số ý tưởng đó, nhưng tập trung vào việc học tập củng cố, nơi người đại diện phải thực hiện các hành động và nhận được một số phần thưởng nếu nó làm tốt. Vì vậy, chúng tôi đang xem xét một câu hỏi dài hạn hơn là ‘Nếu tôi nói đây là một con rùa, thì ý nghĩa tương lai của quyết định đó là gì?’ và đó là nơi thuật toán của chúng tôi thực sự có thể giúp ích. Thuật toán của chúng tôi sẽ suy nghĩ về các tác động trong tương lai trong trường hợp xấu nhất của việc chọn một con rùa hoặc một khẩu súng trường, đây có thể là một bước quan trọng để giải quyết các vấn đề bảo mật quan trọng khi quyết định của các tác nhân AI có ảnh hưởng lâu dài. ”

Một bài báo mô tả nghiên cứu có sẵn để đọc trên kho lưu trữ bản in trước điện tử arXiv .

Thứ gì cản trở bạn hành động theo điều bạn biết chắc chắn đúng? Các yếu tố nào chi phối việc hành động bền bỉ? Để hiểu được các nguyên nhân cản trở xung quanh và loại bỏ các chướng ngại cần sự dũng cảm. Trong đó, nhận thức sẽ đi đầu tiên. Tiếp theo nhận thức, cần có các công cụ hỗ trợ để duy trì và tối ưu trong các giải pháp. Tổ tiên loài người ngày xưa cùng các nhà khoa học hiện nay đã miệt mài nghiên cứu. Bạn sẽ được thừa hưởng các tinh hoa và mượn sức thành tựu và xây tiếp bức tranh mà bạn muốn trở thành. Tất cả nằm trong khóa học PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên. Đăng ký ngay tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743/ 089 668 36 31. Chào đón bạn!

Nguồn: DigitalTrends

‘Cognixion ONE’ chuyển đổi suy nghĩ thành lệnh tai nghe

‘Cognixion ONE’ là tai nghe AR công nghệ cao được thiết kế để có khả năng biến những suy nghĩ mà người dùng tạo ra thành lệnh cho tai nghe.

Tai nghe AR đặc biệt này sử dụng một loạt các điện cực thu nhận tín hiệu từ não, với tốc độ và khả năng đọc tín hiệu của nó phát triển và cải thiện theo thời gian nhờ vào việc tích hợp các thuật toán máy học. Thiết bị không cần kết nối với nguồn điện, với việc tích hợp khả năng tương thích 4G LTW, giúp bạn có thể sử dụng tai nghe khi đang di chuyển.

Tai nghe AR này được nhắm mục tiêu đầu tiên và quan trọng nhất đến những người có tình trạng sức khỏe có thể được hưởng lợi từ công nghệ tiên tiến, chẳng hạn như những người bị bệnh xơ cứng teo cơ một bên hoặc bại não. Tuy nhiên, các ứng dụng của công nghệ cơ bản là rất lớn, với bộ tai nghe sẽ được cung cấp để bán cho công chúng.

Sau hơn 20 năm giảng dạy “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên, khoá học thu được rất nhiều phản hồi tốt của học viên về các lợi ích nhận được. Nếu bạn có quan tâm đến khả năng sáng tạo, mong muốn cải thiện chất lượng cuộc sống, bộ công cụ của khoá học này sẽ thực sự hữu ích và ý nghĩa. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.

Nguồn: DigitalTrends

Tương lai của tầm nhìn: Kính áp tròng thực tế tăng cường sẽ làm cho bạn trở nên sinh học

Kính áp tròng thực tế tăng cường đã “xuất hiện” trong nhiều năm. Cuối cùng họ cũng chuẩn bị đến nơi. Mojo Vision

Một thập kỷ trước, tham vọng của Google dường như không được kiểm soát: Công ty sẽ thiết kế những chiếc xe tự lái thông qua Waymo. Một trong những kế hoạch của công ty: Kính áp tròng thông minh để đo lượng đường trong nước mắt của bạn – và có lẽ giúp giảm thiệt hại do bệnh tiểu đường gây ra. “Vẫn còn là những ngày đầu của công nghệ này, nhưng chúng tôi đã hoàn thành nhiều nghiên cứu lâm sàng, giúp cải thiện nguyên mẫu của chúng tôi” Brian Otis và Babak Parviz của Google đã viết vào năm 2014 .

Các ống kính thông minh cuối cùng cũng trở thành hiện thực, nhờ nỗ lực của vô số nhà khoa học và kỹ sư. Và tương lai của công nghệ hấp dẫn này không giống như những gì bạn có thể mong đợi.

Giấc mơ dài

Tất nhiên, đã có nhiều nỗ lực để cải tiến kính áp tròng. Acuvue bán Oasys với thấu kính Chuyển tiếp tự động làm tối dưới ánh sáng mặt trời, giống như kính râm nhỏ cho học sinh của bạn và các nhà nghiên cứu đã làm việc trong nhiều năm về thấu kính thông minh có thể phóng to theo yêu cầu, đo nồng độ hóa chất trong cơ thể bạn và quản lý thuốc ( đặc biệt là thuốc kháng histamine ). Nhưng những người thông minh? Họ chưa bao giờ thực sự đưa nó ra thị trường.

InWith Corp. sắp thay đổi điều đó. Tại CES 2021, công ty đã tiết lộ phương pháp đặt chip hiển thị thị lực tăng cường vào kính áp tròng hydrogel mềm mà hàng triệu người đeo hàng ngày. Kính áp tròng thông minh ! Đầu năm 2020, công ty công bố hợp tác với Bausch + Lomb, cho thấy mạch điện tử linh hoạt được nhúng trực tiếp vào ống kính. Không, bạn chưa thể mua chúng. Nhưng rõ ràng chúng gần như ở đây – và không chỉ từ InWith.

“Nó gần hơn bạn nghĩ, nhưng không phải là ngày mai,” Steve Sinclair, phó chủ tịch cấp cao về sản phẩm của Mojo Vision , nói với tôi. Mojo là đối thủ cạnh tranh lớn của InWith, và đã có được kỹ thuật thấu kính được nhúng với một loạt công nghệ độc quyền khổng lồ, bao gồm màn hình Micro LED gần như vô hình với kích thước dưới nửa milimet (tưởng như một hạt cát), các cảm biến quán tính nhỏ như máy đo gia tốc và con quay hồi chuyển, một cảm biến hình ảnh siêu hiệu quả để đánh giá thế giới xung quanh bạn, những viên pin siêu nhỏ đáng yêu, v.v.

Kính áp tròng của Mojo Vision hứa hẹn sẽ nâng cao tầm nhìn của chúng ta.

Giống như ống kính của InWith, ống kính của Mojo “ở ngay gần góc”, Sinclair nói với tôi. Khoảng một chục người trong công ty của anh ấy đã mặc những nguyên mẫu mới nhất và một mẫu mới vào mùa hè này hứa hẹn nhiều tiến bộ hơn nữa. bạn có thể làm gì với chúng? Các ứng dụng thực tế tăng cường có thể nhảy vào tâm trí của bạn, ít nhất là chúng làm cho tôi: Lớp phủ chỉ đường hướng dẫn bạn qua các đường phố xa lạ của thành phố, thông tin về những người và tòa nhà bạn đi qua, v.v. Nhưng sức mạnh của màn hình trong mắt bạn không giống như những gì bạn có thể mong đợi. Sinclair cung cấp các trường hợp sử dụng khác nhau, những thứ giúp bạn lấy lại tinh thần (do đó là tên của công ty): Văn bản của một bài phát biểu lớn, ghi chú cho bài thuyết trình, danh sách kiểm tra cho một dự án sửa chữa lớn, v.v.

Một lĩnh vực quan trọng là điền kinh: Những vận động viên chạy ngày nay có một thế giới số liệu trên cổ tay của họ, nhưng ai muốn điều hướng menu trong khi chạy nước rút ở tốc độ cao nhất? Hãy tưởng tượng sức mạnh của dữ liệu sinh trắc học trực tiếp trong thị trường của bạn.

Và đối với AR? Eh, chúng ta sẽ đến đó.

Trong khi đó, các thấu kính thông minh có hứa hẹn to lớn ngay lập tức cho những người có thị lực kém – bệnh tăng nhãn áp, thoái hóa điểm vàng, v.v. Các chip của Mojo sẽ có thể chụp cảnh trước một người và trong thời gian thực thêm các góc cạnh cho các tòa nhà, tăng độ tương phản xung quanh các biển báo và con người, đồng thời giúp những người có thị lực mờ điều hướng thế giới xung quanh. Đây có thể là một yếu tố thay đổi cuộc chơi – nhưng nó mới chỉ là khởi đầu.

Ngày mai: Có phải tầm nhìn hồng ngoại trong tương lai của bạn không?

Thị giác là một bước nhảy phức tạp giữa phần cứng của bạn (nghĩa là võng mạc, thủy tinh thể, các thanh và nón nhỏ nằm gọn trong đó, v.v.) và não của bạn, bộ não của bạn, nơi diễn giải các xung điện được gửi từ mắt bạn và chuyển chúng thành hình ảnh. Ở một mức độ nào đó, bộ não của bạn chứa đựng những sai sót trong phần cứng của bạn. Trong tương lai, nó có thể không phải.

Các thấu kính thông minh một ngày nào đó có thể sửa chữa một thấu kính không hoàn hảo, hoặc thậm chí thay thế nó hoàn toàn, sửa chữa các xung điện đó trước khi não của bạn tiếp nhận chúng để giải thích. Các ống kính thông minh cũng có thể làm nhiễu các dữ liệu khác nhau trước ống kính của bạn, mang lại cho bạn tầm nhìn siêu nhòm hoặc tầm nhìn hồng ngoại. Heck, các nhà nghiên cứu đã khám phá ra siêu khối với tầm nhìn hồng ngoại . Tại sao không phải là bạn? Sức mạnh tiềm năng mà bạn có thể nhận được với một cặp liên hệ mới là vô hạn, một khi công nghệ được hoàn thiện.

Sinclair nói với tôi: “Chúng tôi chỉ đang trên đà tìm ra một số thứ trong số đó là gì. “Bầu trời là giới hạn về những gì chúng tôi có thể làm với thông tin và nền tảng mà chúng tôi đã xây dựng.”

“Nó giống như nói chuyện với Siri 15.0.”

Nhìn xa hơn, vào thời kỳ hậu điện thoại thông minh, và những ống kính như thế này có thể thay thế đôi mắt của chúng ta. Nhà tương lai học Gary Bengier, cựu nhà công nghệ, nhà văn và nhà triết học ở Thung lũng Silicon, hình dung ra một thế giới 140 năm nữa, nơi màn hình không chỉ được đeo trong kính áp tròng mà còn thực sự là một phần của bạn, nhờ một con chip được gắn sau tai và được kết nối cấy ghép giác mạc. Trong cuốn sách mới Unfettered Journey , anh ấy mô tả cách trí thông minh nhân tạo và giao diện máy tâm trí kết hợp với cấy ghép võng mạc để xây dựng Wikipedia trực tiếp vào cơ thể bạn như thế nào:

“Anh ấy đã chọn ra những tháp đặc biệt của một nhà máy nhiệt hạch không thường xuyên. Joe đã không thực hiện một chuyến bay dài kể từ khi học đại học. Cảnh tượng bên dưới đã đánh thức trí tò mò khoa học của anh. Anh ấy để từ khóa tìm kiếm lấp đầy đầu mình, mở ra kết nối giác mạc NEST, hình ảnh và từ ngữ lấp đầy người xem ở khóe mắt anh ấy. ”

“Về cơ bản, bạn sử dụng cái này để kết nối với đám mây, mạng, bất cứ thứ gì. Nó giống như nói chuyện với Siri 15.0, ”Bengier nói với tôi gần đây. Ông tin rằng trong tương lai không xa, trí tuệ nhân tạo thông minh hơn sẽ kết hợp với dữ liệu về vị trí của bạn và các cảm biến thu nhận mọi ý muốn của bạn. Bạn sẽ có thể nghĩ đơn giản về pizza và bạn sẽ thấy một bản đồ nhỏ trên giác mạc hiển thị nơi bạn có thể mua một chiếc.

Bây giờ đó là một tầm nhìn cho tầm nhìn.

Phương pháp chính là biểu hiện của trí tuệ. Ai ai cũng có sẵn tiềm năng sử dụng trí tuệ của mình để vận hành công việc, cuộc sống. Những công cụ mạnh để hỗ trợ chúng ta đưa ra các giải pháp tối ưu cho các khó khăn đã được xây dựng từ rất lâu bởi nhà khoa học người Nga. Nếu bạn quan tâm đến việc cải thiện khả năng giải quyết vấn đề và ra quyết định một cách mới mẻ, nhanh chóng thì khóa học PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên là một lựa chọn phù hợp. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.

Nguồn: DigitalTrends

Định luật Moore đang đạt đến giới hạn của nó. Mạch graphene có thể giúp gì không?

Làm thế nào để các nhà quy hoạch đô thị và các nhà phát triển xây dựng đối phó khi ngày càng nhiều người chuyển đến các thành phố? Có một số điều họ có thể làm. Để bắt đầu, về mặt vật lý, họ có thể làm cho thành phố lớn hơn, mở rộng biên giới của nó để bao phủ đất xung quanh để có nhiều nhà hơn. Họ cũng có thể xây những ngôi nhà gần nhau hơn, ép nhiều tòa nhà một và hai tầng lên mỗi con phố. Tuy nhiên, tại một thời điểm nhất định, thực sự chỉ có một lựa chọn: Bạn xây dựng lên trên bằng cách tạo ra các khối tháp có thể chứa hàng trăm ngôi nhà trên một mảnh đất mà nếu không sẽ chỉ vừa một phần nhỏ của số đó.

Về bản chất, đây là một vấn đề tương tự như vấn đề mà các nhà thiết kế chip phải đối mặt. Định luật Moore nói rằng, cứ sau vài năm, số lượng linh kiện có thể được nhồi nhét vào một mạch tích hợp tăng gấp đôi. Sức mạnh của định luật Moore là không thể phủ nhận. Ví dụ, vào năm 1971, Intel đã phát hành 4004, bộ vi xử lý thương mại đầu tiên trên thế giới, đóng gói 2.300 bóng bán dẫn vào một con chip duy nhất. Để so sánh, vào năm 2021, bộ vi xử lý A14 của Apple tự hào có 11,4 tỷ bóng bán dẫn. Nói cách khác, nếu tốc độ tối đa của ô tô đi theo một quỹ đạo tương tự, thì các phương tiện hiện đại sẽ chạy với tốc độ nhanh hơn tốc độ ánh sáng.

Khi nói đến việc cung cấp chip thế hệ tiếp theo, các nhà sản xuất chip, giống như các nhà quy hoạch đô thị, có sẵn ba lựa chọn: Họ có thể tự làm cho chip lớn hơn để hỗ trợ nhiều thành phần hơn; họ có thể thu nhỏ các thành phần và đóng gói chúng chặt chẽ hơn; hoặc chúng có thể tăng lên. Đối với hầu hết các phần, đó là lựa chọn thứ hai đã được theo đuổi. Các thành phần ngày càng nhỏ dần, đến mức các bóng bán dẫn hiện đại có kích thước khoảng chục nguyên tử và bị ép lại gần nhau đến mức được đo bằng nanomet.

Nhưng điều này không thể tiếp tục vô thời hạn. Vào một thời điểm nào đó, chúng ta sẽ cần phải suy nghĩ lại về cách chúng ta tạo ra những con chip thế hệ tiếp theo, mạnh mẽ hơn. Nhiều nhà nghiên cứu trên khắp thế giới đang nghiên cứu vấn đề đó ngay bây giờ. Tuy nhiên, một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế có một ý tưởng đặc biệt hấp dẫn – và nó liên quan đến việc sử dụng vật liệu kỳ diệu graphene để tạo ra các bóng bán dẫn mới không giống như bất kỳ bóng bán dẫn nào ngày nay. (Gợi ý: Chúng là những tòa nhà chọc trời của thế giới bóng bán dẫn.)

Làn sóng graphene

Trong một cuộc gọi video, các bài thuyết trình trên thực tế diễn ra vào năm 2021, Manoj Tripathi , từ Đại học Sussex của Vương quốc Anh, cho tôi xem một hình ảnh. Đó là hình ảnh của một bề mặt phẳng màu xanh lam, với những gì trông giống như một làn sóng duy nhất đang vươn lên trên một mặt phẳng tĩnh lặng khác. Nếu tôi không biết gì tốt hơn, tôi có thể dễ dàng tin rằng Tripathi là một nhà hải dương học. Trên thực tế, anh ấy là một nhà nghiên cứu tại Trường Toán học và Khoa học Vật lý của trường đại học với mối quan tâm lớn đến chất bán dẫn, vật liệu hai chiều và điện tử linh hoạt. Dự án mới nhất của anh ấy kết hợp cả ba.

Graphene là một lớp đơn của graphite, vật liệu mềm thường được tìm thấy trong bột viết chì, với cấu trúc các nguyên tử carbon dày 1 nguyên tử (hoặc có thể là mỏng) được sắp xếp theo cấu trúc hình lục giác, giống như tổ ong. Graphene là vật liệu có công dụng dường như vô hạn . Nó nằm trong số những vật liệu mạnh nhất trong vũ trụ đã biết, với độ bền gấp khoảng 100 lần thép. Nó là một chất siêu dẫn tuyệt vời, cho phép dòng điện chạy qua nó với điện trở bằng không. Nó thậm chí có thể hoạt động như một cái sàng tốt nhất thế giới, vì nó có khả năng lọc muối ra khỏi nước mặn hoặc màu khỏi scotch. Đó chỉ là tác dụng dễ thấy của Graphene.

Chế tạo các rối loạn trên graphene bằng laser: Việc tạo ra các đường gấp khúc. ACS Omega 2018

“Một điều hiếm khi được thảo luận là nó cũng rất linh hoạt,” Tripathi nói. “Chúng tôi đang nhắm đến [chất lượng cho dự án này]. Ý tôi muốn nói đến từ ‘linh hoạt’ là bạn có thể uốn cong nó, bạn có thể vò nát nó, bạn có thể làm điều gì đó như thế. ” Để minh họa cho “một cái gì đó tương tự”, Tripathi sản xuất một miếng vải mà anh ấy dùng để lau máy tính của mình và bắt chước vắt nó ra.

Tất nhiên, nhiều vật liệu linh hoạt. Nhưng lý do khiến tính linh hoạt của graphene rất thú vị là khi các nếp nhăn xuất hiện trên bề mặt của nó, nó sẽ thay đổi dòng chảy của các electron, do đó làm thay đổi các đặc tính điện của vật liệu từ điểm này sang điểm khác. Sử dụng một kỹ thuật được gọi là kính hiển vi lực nguyên tử, các nhà nghiên cứu có thể đo lường tác động của các dạng nếp nhăn khác nhau trong graphene. Bằng cách dựa vào các đường gấp khúc khác nhau này, chúng kích hoạt các tính chất điện và cơ học khác nhau, các nhà nghiên cứu có thể tạo ra các bóng bán dẫn rất nhỏ làm bằng graphene.

Khảo sát vai trò của khuyết tật bằng laser Raman: Đặc điểm của đường gấp khúc. ACS Nano 2021

Đây là nơi ẩn dụ về các yếu tố xây dựng nhiều tầng trong đó. “Đó chính xác là những gì chúng tôi đang làm,” Tripathi nói. “Kích thước chip ngày càng giảm mỗi năm, [nhưng] có một vấn đề trong việc điều chỉnh các bóng bán dẫn… Giải pháp là gì? Chúng tôi phải sử dụng trục z – các tòa nhà nhiều tầng – để chứa số lượng bóng bán dẫn cao hơn trên một đơn vị diện tích ”.

Mặc dù sự thay đổi độ cao có thể quan sát được dưới kính hiển vi, nhưng nó sẽ hoàn toàn không thể nhìn thấy bằng mắt thường. Trên thực tế, bóng bán dẫn được tạo ra bằng kỹ thuật này nhỏ hơn khoảng 100 lần so với bóng bán dẫn có thể so sánh trên chip silicon thông thường.

Hiện tại, đây vẫn là những giai đoạn tương đối đầu của dự án. Vẫn còn nhiều việc phải làm trước khi quá trình này được đưa vào các chip thực tế. Ví dụ, một vấn đề liên quan đến tính nhất quán của các nếp nhăn, một điều rất quan trọng để có được sự phù hợp về tính nhất quán của năng suất chip.

Lớp nguyên tử của molypden disulfide (MoS2), cho thấy các nếp nhăn. ACS Nano 2021

Các nhà nghiên cứu đã có thể tạo ra các hàng nếp nhăn bằng graphene bằng cách sử dụng khuôn mẫu. Tuy nhiên, vẫn còn đó những thách thức. “Việc hình thành nếp nhăn không phải là vấn đề,” Tripathi nói. “Việc tạo ra các nếp nhăn nhất quán là một vấn đề.” Ông lưu ý rằng một nếp nhăn nhằm tạo ra một chiều cao thẳng đứng là bốn nanomet sẽ lắc ra thành “đôi khi là tám nanomet, đôi khi là ba nanomet.”

Tripathi nói rằng giải quyết vấn đề này “có thể đạt được, nhưng chúng ta phải suy nghĩ thấu đáo”. May mắn thay, “chúng tôi có một nhóm các nhà khoa học lỗi lạc từ [Vương quốc Anh, Hoa Kỳ, Hy Lạp và Ý” để trợ giúp việc này. Ông tự tin rằng phương pháp này, trong tay của những người phù hợp, có thể cung cấp một đường băng để mở rộng đáng kể định luật Moore.

“Để cung cấp cho bạn câu trả lời trong một từ, tôi nghĩ là có thể,” anh nói. Các nhà nghiên cứu đặt mục tiêu sẽ có một con chip nguyên mẫu hoạt động trong vòng 5 năm.

Một bài báo mô tả công trình đã được gần đây xuất bản trên tạp chí ACS Nano .

Sau hơn 20 năm giảng dạy “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên, khoá học thu được rất nhiều phản hồi tốt của học viên về các lợi ích nhận được. Nếu bạn có quan tâm đến khả năng sáng tạo, mong muốn cải thiện chất lượng cuộc sống, bộ công cụ của khoá học này sẽ thực sự hữu ích và ý nghĩa. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.

Nguồn: DigitalTrends

Các nhà nghiên cứu của MIT đã tạo ra một hệ thống in 3D có thể in ra máy bay không người lái và robot

LaserFactory cắt ra một hình dạng, sau đó bổ sung mạch điện và các thành phần.

Các nhà nghiên cứu từ khoa Khoa học Máy tính và phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo ( CSAIL ) của MIT đã tạo ra một hệ thống có thể xây dựng đầy đủ chức năng máy bay không người lái , robot và các thiết bị điện tử khác của chính nó. Như tên cho thấy, LaserFactory được xây dựng xung quanh một máy cắt laser trong một thiết lập hai phần liên quan đến một gói phần mềm để thiết kế các thiết bị và một chiếc máy đưa chúng vào cuộc sống.

Người dùng có thể thiết kế một thiết bị với các thành phần từ thư viện, thêm các đường điện trên bảng mạch và thực hiện một số chỉnh sửa bằng trình chỉnh sửa 2D. Khi bạn hài lòng với sáng tạo của mình, phần mềm sẽ gửi chỉ đường đến LaserFactory. Cùng với máy cắt laser, hệ thống bao gồm một thiết bị in mạch và ghép các thành phần lại với nhau.

LaserFactory cắt hình dạng cần thiết, thêm các đường bạc cho các vết mạch, đặt các linh kiện và xử lý bạc để hoàn thiện thiết bị, sau đó sẵn sàng sử dụng. Như đã thấy trong một video CSAIL thú vị giới thiệu hệ thống, một máy bay không người lái có thể cất cánh ngay sau khi LaserFactory chế tạo nó.

MIT chỉ ra một loạt các ứng dụng có thể có đối với LaserFactory, chẳng hạn như khả năng nhanh chóng chế tạo nhiều máy bay không người lái hơn cho các hoạt động tìm kiếm và cứu hộ hoặc để giao hàng. Các nhà thiết kế và chế tạo có thể sử dụng nó để tạo mẫu nhanh chóng cho các sản phẩm điện tử, chẳng hạn như thiết bị đeo được, vì nó có thể tạo ra các cấu trúc có thể gập lại.

Các nhà nghiên cứu có kế hoạch tinh chỉnh LaserFactory bằng cách cải thiện chất lượng và độ trung thực của các dấu vết mạch để hệ thống có thể chế tạo các thiết bị phức tạp hơn, dày đặc hơn. Nhóm cũng có kế hoạch xem xét các cách mở rộng LaserFactory để tạo ra nhiều hình dạng ba chiều hơn, có lẽ thông qua việc sử dụng máy in 3D.

Sáng tạo có phương pháp sẽ giúp chúng ta vượt qua các lối mòn tư duy. Liệu có nơi nào giảng dạy bạn cách sáng tạo? Khoá học ngắn hạn “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” được giảng dạy uy tín, chất lượng tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên sẽ lời đáp hữu ích cho bạn. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.

Nguồn: Engadget

Tương lai của thực tế tăng cường là tai nghe, không phải kính đeo mắt

Roy Choudhury, giáo sư kỹ thuật điện và khoa học máy tính tại Đại học Illinois ở Urbana-Champaign, là một người tin tưởng mạnh mẽ vào tiềm năng chuyển đổi mô hình của thứ mà ông gọi là máy tính có thể nghe được.

Điều đó có nghĩa là bạn có thể tận dụng những khả năng to lớn cho phần cứng và phần mềm chạy bằng hai lỗ tay của bạn. Và để hỗ trợ phát triển mọi thứ, từ các ứng dụng quyền riêng tư và bảo mật đến các công cụ chẩn đoán y tế tập trung vào tương lai của thực tế tăng cường, anh ấy đã tập hợp một nhóm chuyên gia để hỗ trợ anh ấy.

Tai nghe đã là một thị trường rộng lớn. AirPods của Apple, dòng tai nghe không dây, đã bán được 60 triệu chiếc chỉ trong năm 2019. Năm ngoái, con số này đã ước tính tăng lên 85 triệu . Ngày nay, nhiều công ty đang sản xuất tai nghe nhét tai thông minh cung cấp khả năng khử tiếng ồn chủ động, trợ lý thông minh AI, v.v.

Vài thập kỷ trước AirPods, vào những năm 1980, đã có Walkman, có lẽ là công nghệ có thể đeo hiện đại đầu tiên, cho phép người dùng nghe nhạc mọi lúc mọi nơi. Walkman mang lại cho người dùng quyền thống trị không chỉ về những gì họ nghe, mà còn bằng cách không có tai nghe bằng nhựa của nó bịt tai của họ, những gì họ không nghe. Nó cho phép mọi người tạo và kiểm soát nhạc nền trong cuộc sống của họ, mang lại cho chúng ta tất cả các bong bóng ý nghĩa của riêng chúng ta. Walkman khiến việc nghe về cơ bản trở thành một trải nghiệm cá nhân, riêng biệt.

Nhưng Roy Choudhury và đội của anh ấy muốn tiến xa hơn thế. Họ tìm cách biến những chiếc tai nghe nhét tai ngày nay thành một nền tảng điện toán hoàn toàn mới, trong một số trường hợp, có thể thay thế nhu cầu bạn phải tiếp cận với điện thoại thông minh hoặc máy tính của mình. Nếu Walkman phát ra cho mọi người những âm thanh cá nhân của riêng họ để thưởng thức khi họ đi bộ xuống phố, thì trong thời đại công nghệ và cá nhân hóa thông minh hơn, những điều tương tự đó có thể được khai thác theo những cách mới, thú vị và – đôi khi – hơi kỳ lạ.

Tai nghe đọc tâm trí?

Roy Choudhury cho biết: “Hầu hết thị trường máy tính có thể đeo ơcho đến nay] tập trung vào các thiết bị được đeo ở phần dưới của cơ thể, chủ yếu là trong túi hoặc trên cổ tay của bạn, có thể trong giày của bạn. “Điều đó có nghĩa là bạn có thể cảm nhận phần dưới của cơ thể, chẳng hạn như những gì bạn đang làm với tay, cổ tay, chân. Nhưng có rất nhiều thông tin được tạo ra ở phần trên của cơ thể, chủ yếu là đầu của bạn – chẳng hạn như nghe, nói, ăn uống, cảm xúc trên khuôn mặt, những manh mối tiềm năng cho thông tin liên quan đến y tế – có thể là vô giá”

Ý tưởng về việc có thể không chỉ nghe thụ động một thiết bị trong tai mà còn có thể nói chuyện với nó, là cơ sở cho các trợ lý thông minh như Siri. Nhưng lời nói, như được sử dụng trong các trợ lý AI ngày nay, có chủ đích là nông cạn. Ý tưởng về máy tính có thể nghe được là tìm cách giảm tải một số thứ khác mà chúng ta hiện đang phải nhìn chằm chằm vào màn hình và đưa chúng vào tai của chúng ta.

“Mọi thứ bạn đang làm trên màn hình trực quan, bạn đang tập trung toàn bộ sự chú ý vào nhận thức của mình,” ông nói. “Để đọc – ngay cả khi đó là một trò đùa ngớ ngẩn mà bạn đọc trên màn hình – bạn không thể tập trung vào bất cứ điều gì khác. Đọc sách chiếm hoàn toàn sự chú ý nhận thức của bạn. Tôi tin rằng có rất nhiều điều như vậy không xứng đáng nhận được sự quan tâm đầy đủ của bạn. Chúng tôi có thể kéo chúng ra khỏi miền hình ảnh và đẩy chúng đến miền âm thanh chưa được khai thác và chưa được độc quyền hóa, nơi bộ não con người đã phát triển tự nhiên rất tốt để ghép nối giữa các thông tin âm thanh như vậy… Tại sao không lấy những thứ đơn giản này và di chuyển chúng khỏi kênh nhận thức, nhận thức thị giác và vào băng thông âm thanh? ”

Một thử nghiệm gần đây do nhóm thực hiện liên quan đến việc khám phá những cách chúng tôi có thể sử dụng văn bản ở dạng nghe được một cách có ý nghĩa hơn. Nếu bạn đang đọc một bài báo, bạn có thể thấy một từ khóa mà bạn quan tâm và bắt đầu đọc tại thời điểm đó. Tuy nhiên, không có cách nào dễ dàng để thực hiện việc này, chẳng hạn như khi bạn đang nghe một podcast.

“Một trong những điều chúng tôi đang cố gắng làm trong phòng thí nghiệm của mình là tôi có thể tăng tốc độ nghe một bài báo không?” Roy Choudhury nói.

Trong phần trình diễn chứng minh khái niệm của nhóm, người nghe có nhiều đoạn văn trong một bài báo được đọc cho họ nghe đồng thời. Bí quyết để thực hiện công việc này là sử dụng xử lý tín hiệu để làm cho mỗi đoạn văn giống như đang đến từ một hướng khác – hơi giống như đang ngồi trong nhà hàng và có bốn cuộc trò chuyện diễn ra ở các bàn xung quanh, nhưng quay số thành một đoạn vì những người trong cuộc đề cập đến một người mà bạn biết. Để làm cho điều này hoạt động tốt hơn, nhóm đã nhấn vào đơn vị đo lường quán tính (IMU) trong tai nghe để người dùng có thể nói lên một giọng cụ thể (một phần của văn bản) bằng cách hơi quay đầu về hướng đó.

“Tôi gọi dự án này là ‘đọc trong miền âm thanh’, nơi tôi nhìn vào hướng của giọng nói của đoạn thứ ba, và giọng nói đó trở nên to hơn và những giọng nói khác mờ đi,” anh nói.

Nó cũng không phải là tất cả về bài phát biểu. Nhóm nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng cả micrô và IMU trong tai nghe đều có thể được sử dụng để thu nhận các rung động cực kỳ tinh vi trên khuôn mặt, nhỏ như một người đang nghiến răng hoặc cơ mặt cau mày hoặc mỉm cười. Không, bạn có thể sẽ không bỏ qua điện thoại thông minh của mình để đọc tin nhắn qua mã Morse bằng răng. Nhưng ý tưởng rằng những đường nét khuôn mặt nhỏ này, chẳng hạn như trượt răng bên phải của bạn, có thể được sử dụng để thực hiện các lệnh – hoặc thậm chí hoạt động như xác nhận danh tính để xác thực hai yếu tố – chắc chắn là thú vị.

“Mọi người đều quen thuộc với Siri, nhưng hãy tưởng tượng Siri có thể mở ra bao nhiêu công dụng tiềm năng nếu nó có một chiều không gian, giống như một người nói tiếng bụng có khả năng ném giọng nói của cô ấy.”

Điều này cũng có thể hữu ích để thu thập dữ liệu dọc cho những thứ như chẩn đoán y tế. Ví dụ, rối loạn lo âu có thể được chẩn đoán từ một số mẫu nhất định được phát hiện trong chuyển động của răng. Roy Choudhury cũng lưu ý rằng có những nhà nghiên cứu đang nghiên cứu các vấn đề như đo lưu lượng máu qua tai để đo nhịp tim, mức glucose, hoạt động của cơ, v.v.

Muốn sử dụng có thể khác? Làm thế nào về thực tế tăng cường âm thanh ? Thực tế tăng cường hiện được biết đến nhiều nhất với việc phủ các đối tượng do máy tính tạo ra trên thế giới thực. Nhưng không có lý do gì tại sao việc tăng cường lại diễn ra hoàn toàn trên quang phổ hình ảnh. Nhóm của Roy Choudhury rất hào hứng với triển vọng sử dụng công nghệ xử lý tín hiệu để ánh xạ một số âm thanh nhất định vào cảnh quan của bạn, để điều hướng đường đi của bạn qua sân bay, viện bảo tàng hoặc bất kỳ không gian công cộng nào khác có thể liên quan đến việc đi tới phát triển công cụ hướng dẫn bằng giọng nói mà dường như đến từ hướng bạn cần phải đi vào.

Mọi người đều quen thuộc với Siri, nhưng hãy tưởng tượng Siri có thể mở ra bao nhiêu công dụng tiềm năng nếu nó có một chiều không gian, giống như một người nói tiếng bụng có khả năng ném giọng nói của cô ấy. Việc tăng cường không gian này cũng có thể giúp cải thiện các cuộc họp ảo lớn, với giọng nói của mỗi người được ánh xạ tới một vị trí cụ thể, giúp bạn dễ dàng biết ngay ai đang nói.

Định luật Dormehl

Đây là một lý do khác khiến Roy Choudhury rất say mê về tiềm năng của máy tính tiếp tục có thể so sánh được – và cơ hội thành công trong thế giới thực của nó. Các phản ứng của xã hội quyết định nhiều hơn về công nghệ nào bắt kịp hơn là các nhà công nghệ nhất thiết phải thích. Các công nghệ mới, theo định nghĩa, là mới. Mới có thể tương đương với kỳ lạ. Để sử dụng một công thức của riêng tôi (hãy gọi nó là Định luật Dormehl), tiện ích vượt trội của bất kỳ công nghệ mới nào phải bù đắp gấp đôi sự nhàm chán vốn có của việc sử dụng nó.

“Đây là một vấn đề vì rất ít công nghệ xuất hiện được hình thành hoàn chỉnh.”

Máy tính cá nhân, mà mọi người sử dụng trong nhà của họ, có thể không được sử dụng trong vài năm đầu tiên xuất hiện trên thị trường vì cổ phần xã hội của việc sử dụng nó quá thấp. Một máy tính xách tay, được sử dụng ở nơi công cộng, có giá cao hơn một chút. Các thiết bị đeo được, đặc biệt nổi bật do được đeo trên người, trông kỳ lạ hơn hầu hết các thiết bị công nghệ. Một phần công nghệ sẽ bị mắc kẹt trên đầu, trông giống như thiết bị cấy ghép từ tính điều khiển học trên máy bay không người lái Borg, phải trở nên hữu ích ngay lập tức nếu người dùng xem xét nó đáng bị tác động xã hội bất lợi khi được nhìn thấy đeo nó.

Đây là một vấn đề vì rất ít công nghệ xuất hiện được hình thành đầy đủ. Trong hầu hết các trường hợp, một vài thế hệ đầu tiên của sản phẩm được xây dựng dựa trên lời hứa thiếu sót, trước khi một sản phẩm hấp dẫn hơn xuất hiện ở đâu đó xung quanh lần lặp thứ ba. Nếu một sản phẩm dễ nhìn thấy không được phân phối ngay từ ngày đầu tiên, thì cơ hội thành công về lâu dài của nó có thể bị hủy hoại, ngay cả khi cuối cùng nó trở thành một sản phẩm tốt. Đối với những người hâm mộ nhỏ tuổi, Luật của Dormehl có thể giải thích sự thất bại của Google Glass, vốn đi kèm với sự kỳ thị và phán xét của xã hội và hoạt động … gần như ổn.

Như Roy Choudhury đã lưu ý, Earbuds thì khác. Bất cứ trận chiến nào có thể đã từng tồn tại về họ, ít nhiều đã có phần thắng. Ông nói: “Xã hội đã chấp nhận những người đeo tai nghe. “… Theo một nghĩa nào đó, đó chỉ là các thuật toán, cảm biến và phần cứng bây giờ phải được nâng cấp. Nó chỉ là một nút thắt công nghệ, và không còn là một nút thắt tâm lý, xã hội nữa ”.

Lời hứa về thiết bị đeo được

Thực tế là tai nghe đã được chấp nhận làm giảm rủi ro. Ngay cả khi các mục tiêu cao nhất mà Roy Choudhury mô tả không đạt được trong một thời gian dài, sự cải tiến gia tăng sẽ bổ sung tiện ích cho một hệ số hình thức đã được chứng minh.

Roy Choudhury tin rằng tiềm năng cho máy tính có thể so sánh được là gần như vô hạn. “Tôi nghĩ con đường phía trước còn vượt xa lời nói,” anh nói. “Tôi có thể nói rằng bài phát biểu là vòng tròn trong cùng, là cốt lõi [của công nghệ này]. Bên ngoài sự tương tác đó là âm học nói chung. Và bên ngoài âm học là tất cả các loại cảm biến và khả năng khác. Nếu bạn nghĩ về cách chúng tôi sẽ bắt đầu xây dựng nền tảng này, thì thành quả thấp là tương tác dựa trên giọng nói: ‘Đặt hẹn giờ’, ‘Này Siri, thời tiết hôm nay thế nào?’ Nhưng nó có thể tiến xa, vượt xa hơn thế nữa”.

Sáng tạo có phương pháp sẽ giúp chúng ta vượt qua các lối mòn tư duy. Liệu có nơi nào giảng dạy bạn cách sáng tạo? Khoá học ngắn hạn “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” được giảng dạy uy tín, chất lượng tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên sẽ lời đáp hữu ích cho bạn. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.

Nguồn: DigitalTrends

3 lầm tưởng về quản lý thời gian làm ảnh hưởng đến năng suất của bạn

Đã đến lúc bỏ đi những lầm tưởng ức chế này.

Là những người bận rộn, chúng ta bị ám ảnh bởi việc quản lý thời gian. Chúng ta dành rất nhiều thời gian và nỗ lực để tìm kiếm các hệ thống và mày mò các công cụ hứa hẹn sẽ giúp chúng ta hoàn thành nhiều công việc hơn trong thời gian ngắn hơn. Mặc dù một số hệ thống và công cụ có giá trị nhưng chúng vẫn tồn tại một số lầm tưởng về quản lý thời gian. Chúng ta cần giải mã những lầm tưởng này và bắt đầu làm những gì hiệu quả. Thời gian đang trôi.

Lầm tưởng 1: Cải thiện quản lý thời gian giúp tăng hiệu suất

Điều thú vị là mối quan hệ giữa quản lý thời gian và hiệu suất là tương đối yếu. Chúng ta có thể đã nghe câu ngạn ngữ “làm việc thông minh hơn, không chăm chỉ hơn.” Đây là lời khuyên tốt cho những người đam mê quản lý thời gian. Vấn đề không phải là bạn có thể hoàn thành bao nhiêu công việc — mà là về mức độ ảnh hưởng tích cực của công việc đến người khác. Chúng ta cần phải điều chỉnh lại việc quản lý thời gian để tập trung vào chất lượng chứ không phải số lượng.

Điều này có nghĩa là chúng ta nên bỏ qua hoàn toàn việc quản lý thời gian? Không chính xác. Quản lý thời gian dường như có tích cực liên quan đến sức khỏe . Điều này gợi ý một cách sắp xếp lại nhận thức liên quan đến quản lý thời gian. Đó không phải là tăng năng suất, mà là duy trì năng suất càng nhiều càng tốt trong khi giảm thiểu căng thẳng.

Lầm tưởng 2: Quản lý thời gian thành công là quản lý thời gian của bạn

Phần lớn các đề xuất quản lý thời gian đòi hỏi các kỹ thuật quản lý danh sách công việc và lịch trình của chúng ta. Điều này có ảnh hưởng tương đối nhỏ đến thành công trong việc quản lý thời gian của chúng ta. Cách tốt nhất để duy trì hiệu suất mà ít căng thẳng hơn là tập trung vào “lọc”.

Đã đến lúc bạn nên đặt câu hỏi và từ chối tốt hơn. Khi được người khác tiếp cận với một nhiệm vụ hoặc dự án, hãy luôn hỏi chi tiết. Đừng bao giờ cam kết thực hiện một điều gì đó trừ khi bạn hiểu rõ về bức tranh toàn cảnh, vai trò của bạn và nó sẽ mất bao nhiêu thời gian. Chúng ta có xu hướng tham gia vào các dự án mà chúng tôi không tạo ra giá trị đáng kể hoặc cuối cùng bị mắc kẹt trong các dự án biến thành cam kết dài hạn.

Bắt đầu thiết lập kỳ vọng cũng rất quan trọng. Chúng ta nhanh chóng phàn nàn về số lượng công việc mà chúng ta đảm nhận. Chúng ta nên nhanh chóng giải thích một cách chuyên nghiệp và hợp lý cho người khác về thời gian mà chúng ta có thể đưa ra một cách thực tế. Cho dù đó là người giám sát, đồng nghiệp hay đối tác, họ sẽ tôn trọng bạn hơn nếu bạn minh bạch và thực tế hơn là bạn giả vờ có đủ thời gian để rồi cuối cùng bỏ cuộc.

Lầm tưởng 3: Các cuộc họp hoàn toàn lãng phí thời gian

Tôi thường xuyên thấy những câu chuyện về cách các CEO nổi tiếng, thành công như Oprah Winfrey và Mark Cuban tối đa hóa thời gian của họ bằng cách từ chối đi họp. Rõ ràng là bạn không nên chấp nhận các yêu cầu họp một cách bừa bãi. Nhưng hầu hết chúng ta đều có những công việc bình thường, với những người giám sát và đồng nghiệp, và chúng ta không có quyền tự chủ như vậy.

Thay vì gợi ý cực đoan này, chỉ cần có mục đích và chiến lược về các cuộc họp. Ví dụ: sắp xếp lịch trình của bạn bất cứ khi nào có thể để các cuộc họp của bạn diễn ra liên tục. Điều này sẽ đảm bảo rằng bạn không phải nhảy qua lại giữa chế độ người quản lý (đưa ra quyết định với người khác) và chế độ nhà sản xuất (tạo ra thứ gì đó riêng lẻ), điều này làm tiêu hao năng lượng của chúng ta và phá vỡ sự tập trung của chúng ta trong các nhiệm vụ suy nghĩ sâu sắc.

Bạn cũng nên cẩn thận với các công cụ lập lịch trực tuyến. Nếu thời gian là tiền bạc, thì việc lên lịch họp là một cuộc thương lượng và mục tiêu là giành chiến thắng. Thay vì đưa ra lịch trình của bạn thông qua Calendly, MixMax hoặc tương tự, hãy nói với người khác khi bạn muốn gặp mặt. Điều này sẽ đảm bảo rằng bạn quản lý thời gian và năng lượng của mình theo những cách cho phép bạn làm việc hiệu quả hơn.

Một gợi ý khác là ngăn lịch trình của bạn bằng một cuộc “tự họp” để hoàn thành nhiệm vụ tư duy sâu sắc của bạn. Bạn có quyền thực hiện các nhiệm vụ suy nghĩ sâu sắc của mình trong giờ làm việc, không phải khi bạn phải ở nhà để phục hồi sức khỏe. Quá nhiều người dành toàn bộ thời gian cho các cuộc họp và không còn thời gian để thực hiện các công việc sau cuộc họp.

Làm thế nào để đi đúng đường

Cha đẻ của quản trị hiện đại, Peter Drucker, từng nói, “Mọi thứ đều đòi hỏi thời gian. Đó là một điều kiện thực sự phổ biến. Mọi công việc diễn ra đúng lúc và sử dụng hết thời gian ”. Quan điểm của ông ấy: thời gian là công cụ cân bằng cuối cùng — mọi người đều có số tiền như nhau bất kể nền tảng, kinh nghiệm và nguồn lực. Những người sử dụng thời gian của họ một cách khôn ngoan có khả năng đạt được thành công cao hơn.

Tuy nhiên, chìa khóa của quản lý thời gian là phải thực tế. Nó không phải là một viên đạn bạc cho hiệu suất. Mục tiêu phải là duy trì sức khỏe trong khi tạo ra công việc chất lượng cao. Hơn nữa, các công cụ, kỹ thuật và thủ thuật sẽ chỉ đưa bạn đi xa. Nhưng nếu bạn có thể có mục đích — thông qua các thói quen như lọc và có chiến lược về thời điểm bạn làm việc với người khác — thì đó sẽ là thời gian tốt.

Sáng tạo là sức hút diệu kỳ để bạn trở nên khác biệt và đa năng trong công việc, cuộc sống. Công cụ mạnh trong tư duy sáng tạo sẽ giúp bạn trở thành một người đầy tự tin như thế. Nếu đã từng biết đến Khoá học “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” được giảng dạy uy tín, chất lượng tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên thì bạn hãy nhanh chóng đăng ký nhé. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để được tư vấn cụ thể.

Nguồn: FastCompany

Một cách tiếp cận triết học đối với thói quen có thể làm sáng tỏ chúng ta thực sự là ai

‘Chủ nghĩa hành vi’ có thể dạy chúng ta điều gì về bản thân?

Có hàng trăm việc chúng ta làm – lặp đi lặp lại, thường xuyên – mỗi ngày. Chúng ta thức dậy, kiểm tra điện thoại, ăn cơm, đánh răng, làm việc.

Trong những năm gần đây, những hành động theo thói quen như vậy đã trở thành một sân chơi để cải thiện bản thân: giá sách bão hòa với những cuốn sách bán chạy nhất về ‘thiết kế cuộc sống’ và cách ‘đánh bạc’ các dự án dài hạn của chúng tôi, hứa hẹn mọi thứ từ nâng cao năng suất đến chế độ ăn uống lành mạnh hơn và vận may lớn. Những hướng dẫn này khác nhau về độ chính xác khoa học, nhưng chúng có xu hướng mô tả thói quen như những thói quen tuân theo một chuỗi hành vi lặp đi lặp lại, trong đó chúng ta có thể can thiệp để đặt mình trên một con đường mong muốn hơn.

Những cuốn sách self-help ngày nay trên thực tế đã kế thừa một phiên bản thói quen mang tính ngẫu nhiên cao – cụ thể là thói quen nảy sinh trong công việc của các nhà tâm lý học đầu thế kỷ 20 như BF Skinner , Clark Hull , John B Watson và Ivan Pavlov . Những nhà tư tưởng này có liên hệ với chủ nghĩa hành vi , một phương pháp tiếp cận tâm lý học ưu tiên các phản ứng có thể quan sát, phản ứng kích thích hơn vai trò của cảm xúc hoặc suy nghĩ bên trong. Các nhà hành vi đã định nghĩa thói quen theo nghĩa hẹp, chủ nghĩa cá nhân; họ tin rằng mọi người được điều kiện để phản ứng tự động với các tín hiệu nhất định, tạo ra các chu kỳ hành động và phần thưởng lặp đi lặp lại.

Hình ảnh hành vi của thói quen kể từ đó đã được cập nhật theo khoa học thần kinh đương đại. Ví dụ , thực tế là bộ não có thể thay đổi cho phép các thói quen tự khắc sâu vào hệ thống dây thần kinh của chúng ta theo thời gian bằng cách hình thành các kết nối đặc quyền giữa các vùng não. Ảnh hưởng của chủ nghĩa hành vi đã cho phép các nhà nghiên cứu nghiên cứu thói quen một cách định lượng và chặt chẽ. Nhưng nó cũng đã để lại cho một khái niệm thói quen bị dẹp bỏ mà bỏ qua những hàm ý triết học rộng lớn hơn của khái niệm này.

Các nhà triết học từng xem thói quen như cách để suy ngẫm về con người chúng ta, niềm tin có nghĩa là gì và tại sao thói quen hàng ngày của chúng ta lại tiết lộ điều gì đó về thế giới nói chung. Trong cuốn Đạo đức học Nicomachean, Aristotle sử dụng thuật ngữ hexis và ethos – ngày nay đều được dịch là ‘thói quen’ – để nghiên cứu những phẩm chất ổn định trong con người và mọi vật, đặc biệt là về đạo đức và trí tuệ của họ. Hexis biểu thị các đặc điểm lâu dài của một người hoặc một vật, như độ nhẵn của bàn hoặc lòng tốt của một người bạn, có thể hướng dẫn hành động và cảm xúc của chúng ta. Một hexis là một đặc tính, năng lực hoặc khả năng mà một người ‘sở hữu’; từ nguyên của nó là từ tiếng Hy Lạp ekhein , thuật ngữ chỉ quyền sở hữu. Đối với Aristotle, tính cách của một người cuối cùng là tổng của họ hexeis (số nhiều) .

Ethos là những gì tạo ra các nguyên tắc thiết yếu giúp định hướng sự phát triển đạo đức và trí tuệ. Do đó, mài giũa hexeis từ một ethos cần cả thời gian và thực hành. Phiên bản của thói quen này phù hợp với triết học Hy Lạp cổ đại, vốn thường nhấn mạnh việc tu dưỡng đức hạnh như một con đường dẫn đến cuộc sống có đạo đức.

Thiên niên kỷ sau, vào thời trung cổ châu Âu Kitô giáo, hexis được la tinh hóa vào thể trạng . Cách dịch cho thấy sự chuyển hướng từ đạo đức nhân đức của Người xưa sang đạo đức Cơ đốc, theo đó thói quen có được những ý nghĩa thiêng liêng rõ ràng. Vào thời trung cổ, đạo đức học Cơ đốc đã rời bỏ ý tưởng chỉ đơn thuần là định hình các quan điểm đạo đức của một người, và thay vào đó là niềm tin rằng tính cách đạo đức là do Chúa truyền lại.

Nhà thần học vĩ đại Thomas Aquinas coi thói quen là một thành phần quan trọng của đời sống tâm linh. Theo Summa Theologica (1265-1274) của ông, thói quen liên quan đến một sự lựa chọn hợp lý, và đưa tín đồ chân chính đến cảm giác tự do trung thành. Ngược lại, Aquinas sử dụng consuetudo để chỉ những thói quen mà chúng ta có được ngăn cản sự tự do này: những thói quen phi tôn giáo, thói quen không tích cực gắn bó với đức tin. Consuetudo biểu thị sự liên kết đơn thuần và đều đặn, trong khi thói quen truyền đạt sự chu đáo chân thành và ý thức về Chúa. Consuetudo cũng là nơi chúng ta tìm ra các thuật ngữ ‘phong tục tập quán’ và ‘trang phục’ – một dòng dõi gợi ý rằng các khoảng thời gian được coi là thói quen mở rộng ra ngoài các cá nhân đơn lẻ.

Đối với nhà triết học Khai sáng David Hume, những cách giải thích về thói quen cổ đại và trung cổ này còn quá hạn chế. Hume quan niệm thói quen thông qua những gì nó trao quyền và cho phép chúng ta làm như con người. Ông đi đến kết luận rằng thói quen là ‘xi măng của vũ trụ’, mà mọi ‘hoạt động của tâm trí … đều phụ thuộc vào’. Ví dụ, chúng ta có thể ném một quả bóng lên không trung và quan sát nó bay lên và hạ xuống Trái đất. Theo thói quen, chúng ta liên kết những hành động và nhận thức này – chuyển động của chân tay, quỹ đạo của quả bóng – theo cách mà cuối cùng cho phép chúng ta nắm được mối quan hệ giữa nguyên nhân và kết quả. Nhân quả, đối với Hume, không chỉ là sự liên kết theo thói quen. Tương tự như vậy, ngôn ngữ, âm nhạc, các mối quan hệ – bất kỳ kỹ năng nào chúng ta sử dụng để biến trải nghiệm thành điều gì đó hữu ích đều được xây dựng từ thói quen, ông tin tưởng. Do đó, thói quen là công cụ quan trọng giúp chúng ta định hướng thế giới và hiểu các nguyên tắc hoạt động của nó. Đối với Hume, thói quen không khác gì ‘kim chỉ nam vĩ đại của cuộc đời con người’.

Rõ ràng là chúng ta nên xem thói quen không chỉ là thói quen, xu hướng và tích tắc đơn thuần. Chúng bao gồm danh tính và đạo đức của chúng ta; chúng dạy chúng ta cách thực hành niềm tin của mình. Nhìn nhận các thói quen theo cách mới mà cũ này đòi hỏi một khía cạnh lịch sử nhất định, nhưng cách nhìn lại này mang lại nhiều điều. Nó sẽ cho chúng ta thấy rằng những việc chúng ta làm hàng ngày không chỉ là những thói quen để xem xét, mà là những cánh cửa sổ qua đó chúng ta có thể nhìn thấy con người thật của mình.

Sáng tạo có phương pháp sẽ giúp chúng ta vượt qua các lối mòn tư duy. Liệu có nơi nào giảng dạy bạn cách sáng tạo? Khoá học ngắn hạn “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” được giảng dạy uy tín, chất lượng tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên sẽ lời đáp hữu ích cho bạn. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.